集成多策略改进FCM算法的旋转机械故障数据聚类分析研究

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	集成多策略改进FCM算法的旋转机械故障数据聚类分析研究
	邓林峰1 ; 张爱华2 ; 赵荣珍 3
	2019
发表期刊	振动工程学报
ISSN	1004-4523
卷号	32 期号:5 页码:918-926
摘要	针对旋转机械故障数据聚类分析中的初始聚类中心不确定和孤立点敏感问题,提出了一种集成多策略改进的模糊C均值(FCM)聚类方法。首先以故障数据集的决策属性为等价关系对数据集进行划分,得到若干个由等价关系导出的等价类;然后以每个等价类为可行域,采用均值漂移方法搜索故障数据类中心;最后以搜索到的类中心为FCM算法的初始聚类中心,通过核技术计算故障数据样本与相应类中心在高维特征空间中的欧氏距离,从而实现数据样本相似性的有效度量,并完成故障数据的模糊聚类。通过标准数据集和旋转机械故障数据集对方法的性能进行了验证及比较分析。结果显示,改进FCM算法的聚类性能相比传统FCM算法的聚类性能得到了明显提升,在收敛速度和聚类准确性两个性能指标上,改进的FCM算法比FCM算法具有显著优势。
关键词	故障诊断旋转机械聚类分析模糊C均值聚类性能
收录类别	CSCD
语种	中文
WOS研究方向	Engineering
WOS类目	ENGINEERING MECHANICAL
CSCD记录号	CSCD:6608489
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/75476
专题	机电工程学院电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学机电工程学院;;兰州理工大学电气工程与信息工程学院, ;;, 兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃 730050;;730050, 中国 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 3.兰州理工大学机电工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
第一作者单位	机电工程学院
第一作者的第一单位	机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	邓林峰,张爱华,赵荣珍. 集成多策略改进FCM算法的旋转机械故障数据聚类分析研究[J]. 振动工程学报,2019,32(5):918-926.
APA	邓林峰,张爱华,&赵荣珍.(2019).集成多策略改进FCM算法的旋转机械故障数据聚类分析研究.振动工程学报,32(5),918-926.
MLA	邓林峰,et al."集成多策略改进FCM算法的旋转机械故障数据聚类分析研究".振动工程学报 32.5(2019):918-926.