IR
基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法
张永; 王国帅
2015-05-15
Source Publication计算机科学与探索
ISSNISSN:1673-9418
Volume9Issue:2015年05期Pages:629-634
Abstract近年来,基于bag-of-words模型的图像表示方法由于丢弃了视觉词汇之间的空间位置关系,且存在冗余信息,从而不能有效地表示该类图像。针对传统词袋模型视觉词汇之间相对位置关系利用不足,以及语义信息不明确的问题,提出采用基于支持区域的视觉短语来表示图像。通过支持区域探测得到图像中对分类起重要作用的支持区域,然后对支持区域上的视觉词进行空间建模得到视觉短语用于分类。最后在标准数据集UIUC-Sports8图像库和Scene-15图像库上进行对比实验,实验结果表明该算法具有良好的图像分类性能。
Keyword词袋 支持区域探测 视觉短语 图像表示
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Indexed ByCNKI
Language中文
WOS Research AreaComputer Science
WOS SubjectCOMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
CSCD IDCSCD:5413469
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/7225
Collection兰州理工大学
计算机与通信学院
Affiliation兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730000, 中国
First Author AffilicationColl Comp & Commun
First Signature AffilicationColl Comp & Commun
Recommended Citation
GB/T 7714
张永,王国帅. 基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法[J]. 计算机科学与探索,2015,9(2015年05期):629-634.
APA 张永,&王国帅.(2015).基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法.计算机科学与探索,9(2015年05期),629-634.
MLA 张永,et al."基于支持区域探测的视觉短语的图像表示方法".计算机科学与探索 9.2015年05期(2015):629-634.
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