基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法

	基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法
	曹洁1 ; 唐瑞萍 2; 李伟3
	2019-11-07
发表期刊	传感器与微系统
ISSN	2096-2436
卷号	38 期号:11 页码:125-128
摘要	针对传统的压缩跟踪算法采用简单的Haar-Like特征而在遮挡、光照变化、物体形变及背景干扰等情况下易产生目标漂移而导致跟踪失败的问题,提出了一种基于扩展的Haar-Like特征和局部二值模式(LBP)特征相结合的改进压缩跟踪算法,并运用于特定目标即人脸的跟踪。利用扩展的Haar-Like特征搜索目标的粗略位置,应用LBP特征充分表征人脸并进行精确跟踪来定位人脸目标的最佳位置。与简单的Haar-Like特征相比,LBP可以构建更稳定的目标表观模型,并扩展原有的Haar-Like特征,使算法在不同环境干扰下更鲁棒,同时也提高了跟踪算法的精度。实验证明:改进后的人脸压缩跟踪算法比传统的算法性能更优越。
关键词	压缩跟踪扩展的Haar-Like特征局部二值模式(LBP) 精跟踪
收录类别	CNKI
语种	中文
WOS研究方向	Computer Science
WOS类目	COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
CSCD记录号	CSCD:6610204
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/65007
专题	电气工程与信息工程学院计算机与通信学院
作者单位	1.兰州理工大学计算机与通信学院;;甘肃省制造业信息化工程研究中心, ;;甘肃省制造业信息化工程研究中心, 兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃 730050;;730050, 中国 2.兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 3.甘肃省制造业信息化工程研究中心;;兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 甘肃省制造业信息化工程研究中心;;, 兰州;;兰州, 甘肃;;甘肃 730050;;730050, 中国
第一作者单位	计算机与通信学院
第一作者的第一单位	计算机与通信学院
推荐引用方式 GB/T 7714	曹洁,唐瑞萍,李伟. 基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法[J]. 传感器与微系统,2019,38(11):125-128.
APA	曹洁,唐瑞萍,&李伟.(2019).基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法.传感器与微系统,38(11),125-128.
MLA	曹洁,et al."基于扩展的Haar-Like特征和LBP特征的人脸压缩跟踪算法".传感器与微系统 38.11(2019):125-128.