Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法 | |
王进花; 朱恩昌; 曹洁 ; 余萍
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| 2019-11-27 | |
| Source Publication | 北京航空航天大学学报
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| Pages | 11 |
| Abstract | 针对交互式多模型(IMM)故障诊断方法固定模型转移概率导致的诊断准确性、速度下降和估计精度损失问题，本文提出了一种基于模型转移概率和模型概率修正的故障诊断算法，并与粒子滤波(PF)结合实现了风机变桨系统传感器的多故障诊断。在非模式切换阶段，采用后验模型概率梯度信息设计模型转移概率的修正函数，以抑制噪声对IMM估计精度的影响;在模式切换阶段，采用模型概率反转的策略快速切换模型，弥补模型软切换导致的诊断延迟和错误诊断。通过仿真实验证明本文方法的准确度、模型切换速度以及状态估计精度都得到了较好的提升。 |
| Keyword | 风电机组 变桨距系统 故障诊断 交互式多模型 粒子滤波 模型转移概率 |
| Indexed By | CNKI |
| Language | 中文 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | http://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/65006 |
| Collection | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 |
| Affiliation | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 2.甘肃省工业过程先进控制重点实验室 3.兰州理工大学电气与控制工程国家级实验教学示范中心 |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 王进花,朱恩昌,曹洁,等. 基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法[J]. 北京航空航天大学学报,2019:11. |
| APA | 王进花,朱恩昌,曹洁,&余萍.(2019).基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法.北京航空航天大学学报,11. |
| MLA | 王进花,et al."基于修正IMM的风机变桨系统故障诊断方法".北京航空航天大学学报 (2019):11. |
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