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基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究 | |
张爱华; 杨莉苹; 林冬梅 | |
2017 | |
发表期刊 | 计算机工程与应用 |
ISSN | ISSN:1002-8331 |
卷号 | 53期号:2017年08期页码:224-229 |
摘要 | 在基于双目视觉脉搏图像传感器的脉搏三维信息检测中,图像特征点的提取是关键基础。为了提高脉搏图像特征点提取的精度,提出一种新的对脉搏图像特征点进行亚像素定位的算法。在完成脉搏图像的预处理后,对脉搏图像进行基于灰度矩的亚像素边缘检测,结合最小二乘拟合法得到圆形标志中心点,最终实现脉搏图像的特征点提取。实验结果表明该算法能够准确定位脉搏图像特征点,精度可达到0.03~0.04像素,为后续双目视觉的立体匹配及脉搏三维形态的重构奠定了基础。 |
关键词 | 脉搏图像 边缘检测 亚像素 最小二乘法拟合 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
WOS研究方向 | Computer Science |
WOS类目 | COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS |
CSCD记录号 | CSCD:5960746 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/6042 |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院 |
第一作者的第一单位 | 电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张爱华,杨莉苹,林冬梅. 基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究[J]. 计算机工程与应用,2017,53(2017年08期):224-229. |
APA | 张爱华,杨莉苹,&林冬梅.(2017).基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究.计算机工程与应用,53(2017年08期),224-229. |
MLA | 张爱华,et al."基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究".计算机工程与应用 53.2017年08期(2017):224-229. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究(1944KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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