基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究
张爱华; 杨莉苹; 林冬梅
2017
发表期刊计算机工程与应用
ISSNISSN:1002-8331
卷号53期号:2017年08期页码:224-229
摘要

在基于双目视觉脉搏图像传感器的脉搏三维信息检测中,图像特征点的提取是关键基础。为了提高脉搏图像特征点提取的精度,提出一种新的对脉搏图像特征点进行亚像素定位的算法。在完成脉搏图像的预处理后,对脉搏图像进行基于灰度矩的亚像素边缘检测,结合最小二乘拟合法得到圆形标志中心点,最终实现脉搏图像的特征点提取。实验结果表明该算法能够准确定位脉搏图像特征点,精度可达到0.03~0.04像素,为后续双目视觉的立体匹配及脉搏三维形态的重构奠定了基础。

关键词脉搏图像 边缘检测 亚像素 最小二乘法拟合
URL查看原文
收录类别CNKI
语种中文
WOS研究方向Computer Science
WOS类目COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
CSCD记录号CSCD:5960746
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/6042
专题电气工程与信息工程学院
作者单位兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
第一作者单位电气工程与信息工程学院
第一作者的第一单位电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张爱华,杨莉苹,林冬梅. 基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究[J]. 计算机工程与应用,2017,53(2017年08期):224-229.
APA 张爱华,杨莉苹,&林冬梅.(2017).基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究.计算机工程与应用,53(2017年08期),224-229.
MLA 张爱华,et al."基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究".计算机工程与应用 53.2017年08期(2017):224-229.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究(1944KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[张爱华]的文章
[杨莉苹]的文章
[林冬梅]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[张爱华]的文章
[杨莉苹]的文章
[林冬梅]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[张爱华]的文章
[杨莉苹]的文章
[林冬梅]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究.pdf
格式: Adobe PDF

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。