Institutional Repository of Coll Elect & Informat Engn
| 基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究 | |
张爱华 ; 杨莉苹; 林冬梅
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| 2017 | |
| Source Publication | 计算机工程与应用
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| ISSN | ISSN：1002-8331 |
| Volume | 53Issue:2017年08期Pages:224-229 |
| Abstract | 在基于双目视觉脉搏图像传感器的脉搏三维信息检测中,图像特征点的提取是关键基础。为了提高脉搏图像特征点提取的精度,提出一种新的对脉搏图像特征点进行亚像素定位的算法。在完成脉搏图像的预处理后,对脉搏图像进行基于灰度矩的亚像素边缘检测,结合最小二乘拟合法得到圆形标志中心点,最终实现脉搏图像的特征点提取。实验结果表明该算法能够准确定位脉搏图像特征点,精度可达到0.03~0.04像素,为后续双目视觉的立体匹配及脉搏三维形态的重构奠定了基础。 |
| Keyword | 脉搏图像 边缘检测 亚像素 最小二乘法拟合 |
| URL | 查看原文 |
| Indexed By | CNKI |
| Language | 中文 |
| WOS Research Area | Computer Science |
| WOS Subject | COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS |
| CSCD ID | CSCD:5960746 |
| Document Type | 期刊论文 |
| Identifier | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/6042 |
| Collection | 电气工程与信息工程学院 |
| Affiliation | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
| First Author Affilication | Coll Elect & Informat Engn |
| First Signature Affilication | Coll Elect & Informat Engn |
| Recommended Citation GB/T 7714 | 张爱华,杨莉苹,林冬梅. 基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究[J]. 计算机工程与应用,2017,53(2017年08期):224-229. |
| APA | 张爱华,杨莉苹,&林冬梅.(2017).基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究.计算机工程与应用,53(2017年08期),224-229. |
| MLA | 张爱华,et al."基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究".计算机工程与应用 53.2017年08期(2017):224-229. |
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| File Name/Size | DocType | Version | Access | License | ||
| 基于灰度矩的脉搏图像亚像素特征点提取研究（1944KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | View Download | |
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