Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
融合改进指尖点和Hu矩的手势识别 | |
曹洁1; 赵修龙1; 王进花2 | |
2017-11-01 | |
发表期刊 | 计算机工程与应用 |
ISSN | ISSN:1002-8331 |
卷号 | 53期号:2017年21期页码:138-143+194 |
摘要 | 基于轮廓的识别算法能够很好地处理手势的外观变化,但现有的识别算法在目标旋转和缩放时其识别率和鲁棒性较低,针对这一问题提出了一种基于指尖点和Hu不变矩的手势识别方法。该方法对基于曲率的指尖检测方法进行改进,增强指尖点特征提取的鲁棒性;融合Hu不变矩和指尖点特征,提高手势模型的全局描述性;利用能够自动添加新手势的识别算法,提高算法的实用性。实验表明,该方法在满足实时性的基础上有效地提高了手势识别的准确性和鲁棒性。 |
关键词 | 手势识别 指尖检测 曲率计算 Hu不变矩 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
WOS研究方向 | Computer Science |
WOS类目 | COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS |
CSCD记录号 | CSCD:6097115 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/3165 |
专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 计算机与通信学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
第一作者单位 | 计算机与通信学院 |
第一作者的第一单位 | 计算机与通信学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹洁,赵修龙,王进花. 融合改进指尖点和Hu矩的手势识别[J]. 计算机工程与应用,2017,53(2017年21期):138-143+194. |
APA | 曹洁,赵修龙,&王进花.(2017).融合改进指尖点和Hu矩的手势识别.计算机工程与应用,53(2017年21期),138-143+194. |
MLA | 曹洁,et al."融合改进指尖点和Hu矩的手势识别".计算机工程与应用 53.2017年21期(2017):138-143+194. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
融合改进指尖点和Hu矩的手势识别.pdf(1710KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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