基于故障可诊断性量化评价的传感器优化配置方法研究

doi:10.16383/j.aas.2017.c160776

	基于故障可诊断性量化评价的传感器优化配置方法研究
	蒋栋年1 ; 李炜1 ; 王君1 ; 孙晓静 2
	2017
发表期刊	自动化学报
ISSN	ISSN：0254-4156
卷号	44 期号:2018年06期页码:1128-1137
摘要	提出了一种基于故障可诊断性量化评价的传感器优化配置方法.针对可能发生故障的非线性系统,首先,基于K-L散度思想,通过计算故障情形下残差概率密度函数的差异度,得到了系统不同故障下故障可检测性和可分离性的量化指标,由于稀疏内核密度估计和蒙特卡洛算法的引入,克服了K-L散度计算中残差概率密度函数难以估计和非线性结构的K-L散度计算复杂度高的困难;其次,以故障可诊断性的定量评价为基础,借助于动态规划方法给出了系统满足期望故障可诊断性的传感器最优集合;最后,通过数值仿真和实体实验仿真验证了文中方法在故障诊断系统传感器优化配置中的有效性.
关键词	故障可诊断性量化评价 K-L散度传感器配置动态规划
DOI	10.16383/j.aas.2017.c160776
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收录类别	CNKI
语种	中文
WOS研究方向	Automation & Control Systems
WOS类目	AUTOMATION CONTROL SYSTEMS
CSCD记录号	CSCD:6268669
引用统计	无
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/3032
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;;兰州理工大学国家级电气与控制工程实验教学中心, ;;甘肃省工业过程先进控制重点实验室;;, 兰州;;兰州;;兰州, ;;;; 730050;;730050;;730050 2.兰州电源车辆研究所有限公司, 兰州, 甘肃 730050, 中国
第一作者单位	电气工程与信息工程学院
第一作者的第一单位	电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	蒋栋年,李炜,王君,等. 基于故障可诊断性量化评价的传感器优化配置方法研究[J]. 自动化学报,2017,44(2018年06期):1128-1137.
APA	蒋栋年,李炜,王君,&孙晓静.(2017).基于故障可诊断性量化评价的传感器优化配置方法研究.自动化学报,44(2018年06期),1128-1137.
MLA	蒋栋年,et al."基于故障可诊断性量化评价的传感器优化配置方法研究".自动化学报 44.2018年06期(2017):1128-1137.

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基于故障可诊断性量化评价的传感器优化配置（912KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载