一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法

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	一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法
	李策1 ; 张亚超 2; 蓝天 2; 杜少毅 3
	2018
发表期刊	西安交通大学学报
ISSN	ISSN：0253-987X
卷号	52 期号:2018年06期页码:9-16
摘要	针对大幅面高分辨率光学遥感图像目标检测尚存在着检测精度和效率低的问题,提出了一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法。该算法首先通过显著区域有选择性的引导获取场景中的子区域,将计算资源转移到可能包含目标的区域中,以降低计算复杂度;然后,利用基于单次检测器(YOLO)卷积神经网络目标检测模型获取预选目标;最后,提出目标语义关联抑制对获取的预选目标进行筛选得到有效目标,能够减少虚假目标的干扰,降低虚警率。所提算法在公开NWPU_VHR-10数据集上的平均检测精度为0.865,高于对比算法,在包含更多高分辨率的LUT_VHRVOC-2数据集上,比YOLO的检测效果更好。实验结果表明,所提算法提高了大幅面高分辨率遥感图像的目标检测精度。
关键词	高分辨率遥感图像目标检测目标语义关联抑制卷积神经网络
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收录类别	CNKI
语种	中文
WOS研究方向	Remote Sensing
WOS类目	REMOTE SENSING
CSCD记录号	CSCD:6253232
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/2557
专题	新能源学院电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;;西安交通大学电子与信息工程学院, ;;, 兰州;;西安, ;; 730050;;710049 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 3.西安交通大学电子与信息工程学院, 西安, 陕西 710049, 中国
第一作者单位	电气工程与信息工程学院
第一作者的第一单位	电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李策,张亚超,蓝天,等. 一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法[J]. 西安交通大学学报,2018,52(2018年06期):9-16.
APA	李策,张亚超,蓝天,&杜少毅.(2018).一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法.西安交通大学学报,52(2018年06期),9-16.
MLA	李策,et al."一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法".西安交通大学学报 52.2018年06期(2018):9-16.

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一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法.（2154KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载