一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法 | |
李策1![]() | |
2018 | |
发表期刊 | 西安交通大学学报
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ISSN | ISSN:0253-987X |
卷号 | 52期号:2018年06期页码:9-16 |
摘要 | 针对大幅面高分辨率光学遥感图像目标检测尚存在着检测精度和效率低的问题,提出了一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法。该算法首先通过显著区域有选择性的引导获取场景中的子区域,将计算资源转移到可能包含目标的区域中,以降低计算复杂度;然后,利用基于单次检测器(YOLO)卷积神经网络目标检测模型获取预选目标;最后,提出目标语义关联抑制对获取的预选目标进行筛选得到有效目标,能够减少虚假目标的干扰,降低虚警率。所提算法在公开NWPU_VHR-10数据集上的平均检测精度为0.865,高于对比算法,在包含更多高分辨率的LUT_VHRVOC-2数据集上,比YOLO的检测效果更好。实验结果表明,所提算法提高了大幅面高分辨率遥感图像的目标检测精度。 |
关键词 | 高分辨率遥感图像 目标检测 目标语义关联抑制 卷积神经网络 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
WOS研究方向 | Remote Sensing |
WOS类目 | REMOTE SENSING |
CSCD记录号 | CSCD:6253232 |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/2557 |
专题 | 新能源学院 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;;西安交通大学电子与信息工程学院, ;;, 兰州;;西安, ;; 730050;;710049 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 3.西安交通大学电子与信息工程学院, 西安, 陕西 710049, 中国 |
第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院 |
第一作者的第一单位 | 电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李策,张亚超,蓝天,等. 一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法[J]. 西安交通大学学报,2018,52(2018年06期):9-16. |
APA | 李策,张亚超,蓝天,&杜少毅.(2018).一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法.西安交通大学学报,52(2018年06期),9-16. |
MLA | 李策,et al."一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法".西安交通大学学报 52.2018年06期(2018):9-16. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
一种高分辨率遥感图像视感知目标检测算法.(2154KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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