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电网PMU优化配置中IGASA算法的研究 | |
缑新科; 刘箫; 刘峻 | |
2008-06-25 | |
发表期刊 | 甘肃科学学报 |
ISSN | ISSN:1004-0366 |
期号 | 2008年02期页码:112-115 |
摘要 | 在函数的全局优化算法中,模拟退火算法和遗传算法的结合可较好地改善算法的性能.基于这个思想将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合,提出改进的遗传模拟退火混合算法(IGASA)来解决电力系统PMU优化配置问题.该算法用于遗传算法中选择概率的计算以增强算法的收敛性,在交叉和变异概率的选取上也进行了改进,以进一步改善算法的稳定性和收敛性,并提高了收敛速度和防止种群早熟现象.5个仿真试验验证了该算法的可行性和有效性. |
关键词 | 电网 混合算法 PMU优化 可观性 |
DOI | 10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2008.02.032 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
引用统计 | 无
|
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/18845 |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学电气与信息工程学院 2.甘肃省电力科学研究院 甘肃兰州730050 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 缑新科,刘箫,刘峻. 电网PMU优化配置中IGASA算法的研究[J]. 甘肃科学学报,2008(2008年02期):112-115. |
APA | 缑新科,刘箫,&刘峻.(2008).电网PMU优化配置中IGASA算法的研究.甘肃科学学报(2008年02期),112-115. |
MLA | 缑新科,et al."电网PMU优化配置中IGASA算法的研究".甘肃科学学报 .2008年02期(2008):112-115. |
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文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
电网PMU优化配置中IGASA算法的研究(387KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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