电网PMU优化配置中IGASA算法的研究
缑新科; 刘箫; 刘峻
2008-06-25
发表期刊甘肃科学学报
ISSNISSN:1004-0366
期号2008年02期页码:112-115
摘要在函数的全局优化算法中,模拟退火算法和遗传算法的结合可较好地改善算法的性能.基于这个思想将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合,提出改进的遗传模拟退火混合算法(IGASA)来解决电力系统PMU优化配置问题.该算法用于遗传算法中选择概率的计算以增强算法的收敛性,在交叉和变异概率的选取上也进行了改进,以进一步改善算法的稳定性和收敛性,并提高了收敛速度和防止种群早熟现象.5个仿真试验验证了该算法的可行性和有效性.
关键词电网 混合算法 PMU优化 可观性
DOI10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2008.02.032
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收录类别CNKI
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/18845
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气与信息工程学院
2.甘肃省电力科学研究院 甘肃兰州730050
推荐引用方式
GB/T 7714
缑新科,刘箫,刘峻. 电网PMU优化配置中IGASA算法的研究[J]. 甘肃科学学报,2008(2008年02期):112-115.
APA 缑新科,刘箫,&刘峻.(2008).电网PMU优化配置中IGASA算法的研究.甘肃科学学报(2008年02期),112-115.
MLA 缑新科,et al."电网PMU优化配置中IGASA算法的研究".甘肃科学学报 .2008年02期(2008):112-115.
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