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| 基于R语言的网络舆情对股市影响研究 | |
朱昶胜 ; 孙欣; 冯文芳
| |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 兰州理工大学学报
 |
| ISSN | ISSN：1673-5196 |
| 期号 | 2018年04期页码:103-108 |
| 摘要 | 以开源R语言为平台,东方财富网的股评为研究对象,结合中文文本挖掘技术和SVR支持向量回归模型.利用中文挖掘技术,对股评进行去噪声、分词、同义词合并、去停用词、TFIDF、文本向量化将非结构化文本数据转化为结构化的特征向量矩阵,与股票的收益率建立SVR回归模型,通过预测未来的股票收益率来预测股价的涨跌趋势.研究结果表明,预测股价涨跌趋势与实际趋势基本吻合,可以通过分析网络舆情来对股市未来发展趋势进行预测. |
| 关键词 | 网络舆情 R语言 中文文本挖掘 SVR模型 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/1738 |
| 专题 | 国际教育学院 计算机与通信学院 经济管理学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学计算机与通信学院 2.兰州理工大学经济管理学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱昶胜,孙欣,冯文芳. 基于R语言的网络舆情对股市影响研究[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年04期):103-108. |
| APA | 朱昶胜,孙欣,&冯文芳.(2018).基于R语言的网络舆情对股市影响研究.兰州理工大学学报(2018年04期),103-108. |
| MLA | 朱昶胜,et al."基于R语言的网络舆情对股市影响研究".兰州理工大学学报 .2018年04期(2018):103-108. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于R语言的网络舆情对股市影响研究.pd（285KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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