IR
基于改进的萤火虫算法优化粒子滤波方法
曹洁; 荆银银; 王进花
2018
发表期刊兰州理工大学学报
ISSNISSN:1673-5196
期号2018年04期页码:84-89
摘要针对粒子滤波算法权值退化和多样性匮乏造成的滤波精度下降问题,提出了权值抖动萤火虫算法和不完全重采样结合的方法来改进粒子滤波.该算法在全局最优值代替萤火虫间的交互信息基础上利用权值抖动吸引度函数改进萤火虫算法来优化粒子滤波的采样过程,使粒子集趋向于真实值附近,同时采用不完全重采样方法,能够缓解粒子退化问题.实验结果表明该算法可以有效缓解粒子退化和改善粒子多样性贫化,同时提高了滤波精度.
关键词粒子滤波 萤火虫算法 权值抖动 不完全重采样 状态估计
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/1735
专题兰州理工大学
电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.兰州理工大学甘肃省制造业信息化工程研究中心
推荐引用方式
GB/T 7714
曹洁,荆银银,王进花. 基于改进的萤火虫算法优化粒子滤波方法[J]. 兰州理工大学学报,2018(2018年04期):84-89.
APA 曹洁,荆银银,&王进花.(2018).基于改进的萤火虫算法优化粒子滤波方法.兰州理工大学学报(2018年04期),84-89.
MLA 曹洁,et al."基于改进的萤火虫算法优化粒子滤波方法".兰州理工大学学报 .2018年04期(2018):84-89.
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