基于改进小波包能量熵和阈值自适应的切削颤振在线监测

doi:10.19650/j.cnki.cjsi.J2412378

IR > 机电工程学院

	基于改进小波包能量熵和阈值自适应的切削颤振在线监测
	聂兴毅; 黄华; 李旭东; 赵丛林; 吴亚东
	2024-05-20
发表期刊	仪器仪表学报
ISSN	0254-3087
摘要	颤振是影响机床加工质量的重要原因之一，传统的颤振监测算法对颤振孕育阶段的感知灵敏度低，且监测阈值的设定不具备泛化性和实时性，针对该问题提出了一种能够自适应地识别早期颤振的在线监测方法。首先使用改进的小波包能量熵算法（Improved wavelet packet energy entropy， IWPEE）提取颤振特征，在提高识别精度和鲁棒性的同时降低了计算量。其次基于改进的拉依达准则确定颤振监测阈值，使系统能够根据不同的加工条件自适应地计算颤振监测阈值。然后根据实际加工监测需求开发高效颤振在线监测软件，并且通过仿真信号和切削试验验证了本文所提算法的有效性。结果表明，IWPEE算法相较于传统熵值判定法，识别灵敏度提高了360%，改进的拉依达准则能自适应地确定阈值并成功在颤振孕育阶段将其监测出来，相较于传统阈值算法在阈值稳定性和适应性上有显著提升。
关键词	颤振监测小波包能量熵阈值自适应拉依达准则
DOI	10.19650/j.cnki.cjsi.J2412378
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收录类别	北大核心 ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金（52365057）;温州市科技计划项目（G2023045）项目资助
中图分类号	TG506
原始文献类型	学术期刊
引用统计	无
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/171472
专题	机电工程学院材料科学与工程学院
通讯作者	黄华
作者单位	兰州理工大学机电工程学院
第一作者单位	机电工程学院
通讯作者单位	机电工程学院
第一作者的第一单位	机电工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	聂兴毅,黄华,李旭东,等. 基于改进小波包能量熵和阈值自适应的切削颤振在线监测[J]. 仪器仪表学报,2024.
APA	聂兴毅,黄华,李旭东,赵丛林,&吴亚东.(2024).基于改进小波包能量熵和阈值自适应的切削颤振在线监测.仪器仪表学报.
MLA	聂兴毅,et al."基于改进小波包能量熵和阈值自适应的切削颤振在线监测".仪器仪表学报 (2024).