基于Transformer复杂运动辨识的机动星凸形扩展目标跟踪方法
陈辉1; 边斌超1; 连峰2; 韩崇昭2
2024-04-22
发表期刊雷达学报
ISSN2095-283X
页码1-17
摘要针对复杂的机动扩展目标跟踪问题,利用Transformer网络设计了一种有效的星凸不规则形状机动扩展目标跟踪方法。首先,该文研究利用alpha-shape算法建立了星凸形状的变化模型,实现了静态场景下的星凸形扩展目标的形状估计。然后,通过对目标状态转移矩阵进行重新设计,结合Transformer网络对机动扩展目标运动状态转移矩阵进行实时估计,实现了对复杂机动目标运动过程的精准跟踪。进一步地,将估计得到的形状轮廓与运动状态进行融合,最终实现了对星凸形机动扩展目标的实时跟踪。最后,通过构造复杂的机动扩展目标跟踪场景,利用多重性能指标测试算法对形状和运动状态的综合估计性能,验证了算法的有效性。
关键词扩展目标跟踪 机动目标 Transformer 星凸形 弗雷歇距离-面积误差
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收录类别北大核心 ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金(62163023,61873116,62173266,62366031);甘肃省教育厅产业支撑计划项目(2021CYZC-02);2023年甘肃省军民融合发展专项资金项目;2024年甘肃省重点人才项目资助
中图分类号TN957.51
原始文献类型学术期刊
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/170630
专题电气工程与信息工程学院
通讯作者陈辉; 边斌超
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院;
2.西安交通大学自动化科学与工程学院
第一作者单位电气工程与信息工程学院
通讯作者单位电气工程与信息工程学院
第一作者的第一单位电气工程与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
陈辉,边斌超,连峰,等. 基于Transformer复杂运动辨识的机动星凸形扩展目标跟踪方法[J]. 雷达学报,2024:1-17.
APA 陈辉,边斌超,连峰,&韩崇昭.(2024).基于Transformer复杂运动辨识的机动星凸形扩展目标跟踪方法.雷达学报,1-17.
MLA 陈辉,et al."基于Transformer复杂运动辨识的机动星凸形扩展目标跟踪方法".雷达学报 (2024):1-17.
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