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| 基于集成学习的雷达自动目标识别综述 | |
洪梓榕1; 包广清2
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| 2024-04-22 | |
| 发表期刊 | 计算机应用
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| ISSN | 1001-9081 |
| 页码 | 1-11 |
| 摘要 | 雷达自动目标识别在军事和民用领域中都有着广泛的应用。由于集成学习通过集成已有机器学习模型来改善模型分类性能，具有较好的鲁棒性，因此被越来越多地应用在雷达目标检测与识别领域中。通过系统梳理和提炼现有的相关文献对集成学习在雷达自动目标识别中的研究进展进行了详细讨论。首先介绍了集成学习的概念、框架与发展历程，将集成学习与传统机器学习、深度学习方法进行对比，总结了集成学习理论和常见集成学习方法的优势、不足及研究的主要聚焦点；简述了雷达自动目标识别的概念；重点阐述了集成学习在不同雷达图像分类特征的应用，其中详细讨论了基于合成孔径雷达和高分辨距离像目标的检测与识别方法，并对其研究进展和应用成效进行总结；最后讨论了雷达自动目标识别以及集成学习面临的挑战，并对集成学习在雷达目标识别领域的应用进行了展望。 |
| 关键词 | 目标的检测与识别 集成学习 合成孔径雷达 高分辨距离像 传统机器学习 深度学习 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 甘肃省高等学校创新基金项目（2023A-201） |
| 中图分类号 | TP18;TN957.52 |
| 原始文献类型 | 学术期刊 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/170629 |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 通讯作者 | 包广清 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 2.西南石油大学电气信息学院 |
| 第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 第一作者的第一单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 洪梓榕,包广清. 基于集成学习的雷达自动目标识别综述[J]. 计算机应用,2024:1-11. |
| APA | 洪梓榕,&包广清.(2024).基于集成学习的雷达自动目标识别综述.计算机应用,1-11. |
| MLA | 洪梓榕,et al."基于集成学习的雷达自动目标识别综述".计算机应用 (2024):1-11. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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