基于改进卷积网络的航拍行人检测
贵向泉; 蒋家俊; 李立; 高磊
2018-09-16
发表期刊计算机工程与设计
ISSNISSN:1000-7024
期号2018年09期页码:2947-2951
摘要为对航拍图像下的行人进行检测,提出一种改进的卷积神经网络模型。通过预处理航拍图像,采用中值滤波和对比度增强方法提升检测有效性;使用改进的卷积网络模型中的克罗内克积对航拍图像上采样,将原图像在保证清晰度的情况下,长和宽放大4倍;提出分块区域提取算法,对放大图像的每个图像块检测行人。实验结果表明,该方法在航拍图像上的行人检测有效。
关键词卷积网络 行人检测 航拍 分块 克罗内克积
DOI10.16208/j.issn1000-7024.2018.09.043
URL查看原文
收录类别CNKI
语种中文
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/1672
专题计算机与通信学院
作者单位1.兰州理工大学计算机与通信学院
2.兰州三维大数据标准化研究院有限公司大数据研发中心
推荐引用方式
GB/T 7714
贵向泉,蒋家俊,李立,等. 基于改进卷积网络的航拍行人检测[J]. 计算机工程与设计,2018(2018年09期):2947-2951.
APA 贵向泉,蒋家俊,李立,&高磊.(2018).基于改进卷积网络的航拍行人检测.计算机工程与设计(2018年09期),2947-2951.
MLA 贵向泉,et al."基于改进卷积网络的航拍行人检测".计算机工程与设计 .2018年09期(2018):2947-2951.
条目包含的文件 下载所有文件
文件名称/大小 文献类型 版本类型 开放类型 使用许可
基于改进卷积网络的航拍行人检测.pdf(774KB)期刊论文出版稿开放获取CC BY-NC-SA浏览 下载
个性服务
查看访问统计
谷歌学术
谷歌学术中相似的文章
[贵向泉]的文章
[蒋家俊]的文章
[李立]的文章
百度学术
百度学术中相似的文章
[贵向泉]的文章
[蒋家俊]的文章
[李立]的文章
必应学术
必应学术中相似的文章
[贵向泉]的文章
[蒋家俊]的文章
[李立]的文章
相关权益政策
暂无数据
收藏/分享
文件名: 基于改进卷积网络的航拍行人检测.pdf
格式: Adobe PDF
所有评论 (0)
暂无评论
 

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。