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基于改进卷积网络的航拍行人检测 | |
贵向泉; 蒋家俊; 李立; 高磊 | |
2018-09-16 | |
发表期刊 | 计算机工程与设计 |
ISSN | ISSN:1000-7024 |
期号 | 2018年09期页码:2947-2951 |
摘要 | 为对航拍图像下的行人进行检测,提出一种改进的卷积神经网络模型。通过预处理航拍图像,采用中值滤波和对比度增强方法提升检测有效性;使用改进的卷积网络模型中的克罗内克积对航拍图像上采样,将原图像在保证清晰度的情况下,长和宽放大4倍;提出分块区域提取算法,对放大图像的每个图像块检测行人。实验结果表明,该方法在航拍图像上的行人检测有效。 |
关键词 | 卷积网络 行人检测 航拍 分块 克罗内克积 |
DOI | 10.16208/j.issn1000-7024.2018.09.043 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CNKI |
语种 | 中文 |
引用统计 | 无
|
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/1672 |
专题 | 计算机与通信学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学计算机与通信学院 2.兰州三维大数据标准化研究院有限公司大数据研发中心 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 贵向泉,蒋家俊,李立,等. 基于改进卷积网络的航拍行人检测[J]. 计算机工程与设计,2018(2018年09期):2947-2951. |
APA | 贵向泉,蒋家俊,李立,&高磊.(2018).基于改进卷积网络的航拍行人检测.计算机工程与设计(2018年09期),2947-2951. |
MLA | 贵向泉,et al."基于改进卷积网络的航拍行人检测".计算机工程与设计 .2018年09期(2018):2947-2951. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
基于改进卷积网络的航拍行人检测.pdf(774KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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