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多目标人工变性天牛算法 | |
彭钰; 杜先君![]() ![]() | |
2021-10-22 | |
会议名称 | 2021中国自动化大会——中国自动化学会60周年会庆暨纪念钱学森诞辰110周年 |
页码 | 8 |
会议日期 | 2021-10-22 |
会议地点 | 中国北京 |
摘要 | 受自然界中天牛种群的求偶行为启发,本文设计了一种用于处理多目标优化问题的多目标人工变性天牛算法,算法通过模拟雌性天牛信息素的散发机制和对雄性天牛的吸引机制,在迭代过程中建立了存储非主导的Pareto最优集,并应用拥挤距离与轮盘赌机制选择最优集中的精英个体作为算法中的雌性天牛个体,引导优化过程中天牛种群的前进方向,引入随机变异机制优化种群多样性,同时提出基于多策略分解的最优解选择策略来筛选最优解。通过4组标准的无约束和有约束的测试函数验证算法性能,对比实验结果表明:在超体积指数,空间度量指标,世代距离等性能指标上,该算法表现出了显著的性能优势,证明了其在不同维度多目标优化问题上的优越性。 |
关键词 | 多目标人工变性天牛算法 元启发式算法 多目标优化 进化算法 |
URL | 查看原文 |
语种 | 中文 |
中图分类号 | TP18 |
会议类型 | 中国会议 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/163133 |
专题 | 电气工程与信息工程学院 |
作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 彭钰,杜先君,余萍,等. 多目标人工变性天牛算法[C],2021:8. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
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