Institutional Repository of Coll Elect & Informat Engn
| 基于小波去噪与KPCA的TE过程故障检测研究 | |
王迎; 王新明; 赵小强
| |
| 2011-02-15 | |
| 发表期刊 | 化工机械
 |
| ISSN | ISSN：0254-6094 |
| 期号 | 2011年01期页码:49-53 |
| 摘要 | 针对化工过程复杂非线性,并且含有噪声和随机干扰的特点,提出利用小波去噪与核主元分析(KPCA)相结合的方法来进行故障检测,既可以达到去噪、抗干扰的目的,又可以将输入空间中复杂的非线性问题转化为特征空间中的线性问题,从而解决了主元分析(PCA)方法在非线性过程中性能差的问题。并将该方法应用于Tennessee Eastman(TE)化工过程模型,仿真结果表明其在故障检测方面明显优越于普通的PCA方法。 |
| 关键词 | 故障检测 核主元分析 小波去噪 TE过程 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/14061 |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 第一作者单位 | 兰州理工大学 |
| 第一作者的第一单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王迎,王新明,赵小强. 基于小波去噪与KPCA的TE过程故障检测研究[J]. 化工机械,2011(2011年01期):49-53. |
| APA | 王迎,王新明,&赵小强.(2011).基于小波去噪与KPCA的TE过程故障检测研究.化工机械(2011年01期),49-53. |
| MLA | 王迎,et al."基于小波去噪与KPCA的TE过程故障检测研究".化工机械 .2011年01期(2011):49-53. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于小波去噪与KPCA的TE过程故障检测（538KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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