Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 基于BP神经网络混凝土抗压强度预测 | |
| 皮文山; 周红标; 胡金平 | |
| 2011-04-28 | |
| 发表期刊 | 低温建筑技术
 |
| ISSN | ISSN：1001-6864 |
| 期号 | 2011年04期页码:14-16 |
| 摘要 | 在阐述BP人工神经网络原理的基础上,针对影响强度的主要因素,建立了多因子混凝土抗压强度3层BP网络模型,以每立方混凝土中水泥、高炉矿渣粉、粉煤灰、水、减水剂、粗集料和细集料含量及置放天数作为模型输入参数,混凝土抗压强度值作为模型的输出,对混凝土抗压强度进行了预测。实验结果表明:所建BP神经网络混凝土抗压强度预测模型最大误差绝对值都小于20%,平均误差为7.33%,模型具有较高预测精度。 |
| 关键词 | 混凝土 抗压强度 BP神经网络 预测 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/13629 |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 1.淮阴工学院总务基建处 2.淮阴工学院电子与电气工程学院 3.兰州理工大学电信学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 皮文山,周红标,胡金平. 基于BP神经网络混凝土抗压强度预测[J]. 低温建筑技术,2011(2011年04期):14-16. |
| APA | 皮文山,周红标,&胡金平.(2011).基于BP神经网络混凝土抗压强度预测.低温建筑技术(2011年04期),14-16. |
| MLA | 皮文山,et al."基于BP神经网络混凝土抗压强度预测".低温建筑技术 .2011年04期(2011):14-16. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于BP神经网络混凝土抗压强度预测.pd（232KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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