改进的粒子群算法对无源滤波器参数的优化
缑新科; 洪寒
2011-09-25
发表期刊甘肃科学学报
ISSNISSN:1004-0366
期号2011年03期页码:110-113
摘要针对混合有源滤波器中无源滤波器设计过分依赖经验与无源滤波器优化能力不强的问题,提出改进粒子群优化算法PSO(Particle Swarm Optimization,PSO)进行无源滤波器的多目标参数优化设计.对无源滤波器的成本,无功补偿容量及补偿后滤波效果3个目标全局优化.利用改进的粒子群对其参数进行了优化设计,使种群朝3个目标最佳协调点的方向进化.通过仿真实验验证了优化设计的优越性和粒子群改进的有效性.
关键词混合型有源滤波器 无源滤波器 粒子群算法 参数优化
DOI10.16468/j.cnki.issn1004-0366.2011.03.019
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收录类别CNKI
语种中文
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文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/12941
专题电气工程与信息工程学院
作者单位1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院
2.甘肃省工业过程先进控制重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
缑新科,洪寒. 改进的粒子群算法对无源滤波器参数的优化[J]. 甘肃科学学报,2011(2011年03期):110-113.
APA 缑新科,&洪寒.(2011).改进的粒子群算法对无源滤波器参数的优化.甘肃科学学报(2011年03期),110-113.
MLA 缑新科,et al."改进的粒子群算法对无源滤波器参数的优化".甘肃科学学报 .2011年03期(2011):110-113.
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