基于混沌的PSO粒子滤波算法
李明; 逄博; 年福忠
2012-04-20
发表期刊计算机工程
ISSNISSN:1000-3428
期号2012年08期页码:134-136+140
摘要粒子群优化(PSO)粒子滤波算法容易陷入局部最优,从而降低算法精度。针对该问题,提出一种基于混沌的PSO粒子滤波算法。该算法通过混沌搜索算法找到全局最优位置,驱散聚集在局部最优的粒子群,使其向全局最优位置靠近,增加有效估计粒子数,抑制粒子退化与枯竭问题。仿真结果表明,与传统的粒子滤波算法和PSO粒子滤波算法相比,改进算法的估计精度有较大提高。
关键词粒子滤波 混沌搜索算法 粒子群优化算法 局部最优 粒子退化 粒子枯竭
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收录类别CNKI
语种中文
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/11982
专题计算机与通信学院
作者单位兰州理工大学计算机与通信学院
第一作者单位计算机与通信学院
第一作者的第一单位计算机与通信学院
推荐引用方式
GB/T 7714
李明,逄博,年福忠. 基于混沌的PSO粒子滤波算法[J]. 计算机工程,2012(2012年08期):134-136+140.
APA 李明,逄博,&年福忠.(2012).基于混沌的PSO粒子滤波算法.计算机工程(2012年08期),134-136+140.
MLA 李明,et al."基于混沌的PSO粒子滤波算法".计算机工程 .2012年08期(2012):134-136+140.
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