Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 题名 | 正面人脸识别中眼睛摘除问题的研究 |
| 作者 | 赵勇 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 李战明 |
| 答辩日期 | 2011 |
| 学位授予单位 | 兰州理工大学 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 控制理论与控制工程 |
| 关键词 | 人脸识别 主成分分析 独立成分分析 二维广义主成分分析 人脸重建 |
| 摘要 | 论文首先介绍了该课题的背景，对人脸识别技术的基本理论作了简单的叙述，列举了常用的人脸识别算法。然后介绍了用于合成无眼镜人脸图像的主成分分析(principalcomponent analysis，PCA)算法以及PCA和独立成分分析(independent component analysis，ICA)融合而成的算法。分析这两种方法在重构无眼镜人脸图像所存在的缺陷：PCA的表现能力是由训练集所决定的，因此，眼镜所带来的重建误差被分散到整幅重建人脸图像中，这导致重建的无眼镜人脸图像上有一些眼镜的痕迹。PCA+ICA算法速度比较慢，占用内存大，而且处理效果不是很理想。 |
| 其他摘要 | This paper firstly introduces the background of the subject, the basic theory of face recognition technology made simple narrative, cited commonly face recognition algorithm. Then introduces the principal component analysis used in the synthesis without glasses facial image analysis (principal component analysis, PCA) algorithm and PCA and independent component analysis algorithm (independent component analysis, ICA) fused together. Analysis of these two methods in the reconstructed image without glasses facial defects: PCA performance capability is determined by the training set, and therefore, the reconstruction error is caused glasses dispersed whole face image reconstruction, This has led to a number of traces on glasses without glasses face image reconstruction. PCA + ICA algorithm is slower, large memory, and the treatment effect is not very satisfactory. |
| 页数 | 74 |
| 语种 | 中文 |
| 学号 | 112081101011 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/101439 |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 第一作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵勇. 正面人脸识别中眼睛摘除问题的研究[D]. 兰州理工大学,2011. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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