Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 题名 | 基于信息熵的涡旋压缩机的故障诊断研究 |
| 作者 | 黄成东 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 刘涛 |
| 答辩日期 | 2009 |
| 学位授予单位 | 兰州理工大学 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 机械工程 |
| 关键词 | 涡旋压缩机 信息熵 灰关联度 故障诊断 |
| 摘要 | 近年来基于涡旋压缩机的测试系统的平台搭建和对其振动噪声的分析，展示出了非常广阔的应用前景，但还是难以满足涡旋压缩机运行状态监测的要求。由于涡旋压缩机在国内的应用时间还不是很长, 对其使用过程中的故障分析还不多，仍处于搭建测试平台采用传统单一的频谱分析描述其工作状态的初级阶段，其运转状况的性能数据还无法通过准确的数学模型计算获得。而且涡旋压缩机振动的激励源较多，壳体表面信号表现为非平稳性和非线性，因此对其故障诊断较为复杂。本文在常规频谱分析的基础上，通过多角度的信息融合更准确的对非平稳信号进行了故障判别。 |
| 其他摘要 | In recent years,The infrastructure of platform based on the scroll compressor test system and the analysis of the vibration noise demonstrated a very broad application prospects,but still difficult to meet the requirements of the scroll compressor running condition monitoring.For the application of domestic scroll compressor is not long,the failure analysis used in the process is few.still in the primary stage of building a test platform and using a traditional and unitary spectrum analysis to describe the work status,And lots of vibration excitation source caused the shell surface of scroll compressor showing a non-stationary and nonlinear signal,so the failure diagnose is complicated,based on the analysis of the conventional spectrum,this paper provides a fault diagnosis discrimination of non-stationary signal through an information fusion of multiple perspectives. |
| 页数 | 66 |
| 语种 | 中文 |
| 学号 | 092080203011 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/99419 |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 第一作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄成东. 基于信息熵的涡旋压缩机的故障诊断研究[D]. 兰州理工大学,2009. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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