Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 题名 | 基于典型相关分析的人脸识别方法研究 |
| 作者 | 郝汝岗 |
| 学位类型 | 硕士 |
| 导师 | 李明 |
| 答辩日期 | 2009 |
| 学位授予单位 | 兰州理工大学 |
| 学位名称 | 工学硕士 |
| 学位专业 | 计算机软件与理论 |
| 关键词 | 人脸识别 特征融合 特征提取 典型相关分析 对称典型相关分析 |
| 摘要 | 作为生物特征识别领域的一个重要分支，人脸识别以其非侵犯性、直接、友好等特点倍受人们关注，目前已经成为模式识别领域的一个非常活跃的研究课题。面对业已出现的各种基于单一准则提取的人脸特征，如何有效的对其进行优化组合，以提取出对分类更加有利的特征对提高系统的识别性能具有重要的意义。典型相关分析(CCA)理论框架为解决特征融合问题提供了有力的支持。本文就基于CCA的人脸识别方法展开了研究。 |
| 其他摘要 | In the domain of biometric recognition,face recognition arouses interest among the people because of its non-invasive,substantivity,userfriendliness,which has become a very active research subject in the field of pattern recognition.Up to now there are a lot of face features extracted by single criterion in the face recognition domain.The features can be extracted by optimized combination within them effectively,which are advantageous for classification and are beneficial to improve the identification performance of the system.Theoretical frame of the Canonical Correlation Analysis (CCA) provides tremendous support for the feature fusion.So this paper mainly concludes research on the face recognition using the feature fusion based on CCA. |
| 页数 | 69 |
| 语种 | 中文 |
| 学号 | 092081202001 |
| 文献类型 | 学位论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/99075 |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 作者单位 | 兰州理工大学 |
| 第一作者单位 | 兰州理工大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郝汝岗. 基于典型相关分析的人脸识别方法研究[D]. 兰州理工大学,2009. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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