图像检索中多特征组合和相关反馈技术研究

题名	图像检索中多特征组合和相关反馈技术研究
作者	张永权
学位类型	硕士
导师	於时才
答辩日期	2007
学位授予单位	兰州理工大学
学位名称	工学硕士
学位专业	计算机应用技术
关键词	图像检索同心圆方法多特征遗传算法特征权重调整
摘要	特征提取是图像检索的关键阶段，特征提取方法的选择直接影响到图像检索性能。在深入研究和分析传统特征提取方法的基础上，本文提出了一种基于同心圆思想的颜色特征提取方法，该方法以同心圆分块策略对图像进行分块，并依据人类视觉生理和心理特性对所获取的颜色特征进行动态加权，获得图像的综合加权特征向量。对图像库的10类图像进行测试，每类取4幅组成40次查询。实验结果表明，该方法与全局直方图方法、传统分块方法相比，其平均精确度都有所提高，且具有几何不变性。
其他摘要	Feature extraction is a critical stage of image retrieval.The performance of image retrieval is directly affected by the choice of feature extraction method.Through research and analysis for the traditional feature extraction methods in depth,a new image retrieval method that utilizes concentric circles to extract color features is proposed in the paper.The method splits image by concentric circles strategy,in which dynamic weight of image is acquired according to the characteristics of human visual physiology and mind,and obtains integrated weighted eigenvector of the image.Ten groups of images from database are tested.It selects 4 of each group to make up 40 inquiries.Experimental results show that the average accuracy comparing with global histogram and traditional method of block improves,and the method possesses geometric invariance.
页数	57
语种	中文
学号	072081203009
文献类型	学位论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/97798
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学
第一作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张永权. 图像检索中多特征组合和相关反馈技术研究[D]. 兰州理工大学,2007.