Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
题名 | 图像检索中多特征组合和相关反馈技术研究 |
作者 | 张永权 |
学位类型 | 硕士 |
导师 | 於时才 |
答辩日期 | 2007 |
学位授予单位 | 兰州理工大学 |
学位名称 | 工学硕士 |
学位专业 | 计算机应用技术 |
关键词 | 图像检索 同心圆方法 多特征 遗传算法 特征权重调整 |
摘要 | 特征提取是图像检索的关键阶段,特征提取方法的选择直接影响到图像检索性能。在深入研究和分析传统特征提取方法的基础上,本文提出了一种基于同心圆思想的颜色特征提取方法,该方法以同心圆分块策略对图像进行分块,并依据人类视觉生理和心理特性对所获取的颜色特征进行动态加权,获得图像的综合加权特征向量。对图像库的10类图像进行测试,每类取4幅组成40次查询。实验结果表明,该方法与全局直方图方法、传统分块方法相比,其平均精确度都有所提高,且具有几何不变性。 |
其他摘要 | Feature extraction is a critical stage of image retrieval.The performance of image retrieval is directly affected by the choice of feature extraction method.Through research and analysis for the traditional feature extraction methods in depth,a new image retrieval method that utilizes concentric circles to extract color features is proposed in the paper.The method splits image by concentric circles strategy,in which dynamic weight of image is acquired according to the characteristics of human visual physiology and mind,and obtains integrated weighted eigenvector of the image.Ten groups of images from database are tested.It selects 4 of each group to make up 40 inquiries.Experimental results show that the average accuracy comparing with global histogram and traditional method of block improves,and the method possesses geometric invariance. |
页数 | 57 |
语种 | 中文 |
学号 | 072081203009 |
文献类型 | 学位论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/97798 |
专题 | 兰州理工大学 |
作者单位 | 兰州理工大学 |
第一作者单位 | 兰州理工大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张永权. 图像检索中多特征组合和相关反馈技术研究[D]. 兰州理工大学,2007. |
条目包含的文件 | 条目无相关文件。 |
个性服务 |
查看访问统计 |
谷歌学术 |
谷歌学术中相似的文章 |
[张永权]的文章 |
百度学术 |
百度学术中相似的文章 |
[张永权]的文章 |
必应学术 |
必应学术中相似的文章 |
[张永权]的文章 |
相关权益政策 |
暂无数据 |
收藏/分享 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论