Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
题名 | 基于小波变换和数据挖掘的风电机在线故障诊断 |
作者 | 王小鹏 |
学位类型 | 硕士 |
导师 | 王惠中 |
答辩日期 | 2007 |
学位授予单位 | 兰州理工大学 |
学位名称 | 工学硕士 |
学位专业 | 控制理论与控制工程 |
关键词 | 风力发电机 小波变换 故障诊断 数据挖掘 |
摘要 | 风力发电机组是风力发电系统的关键设备,一旦发生故障,将造成非常大的经济损失和不利影响。在大型风电场中,风电机组一般分布面积广、数量多,并且远离监控中心,工作环境恶劣。为了保证风电场安全稳定运行,并提高其管理效率,需要拥有能满足风力发电机组运行要求的状态监测与故障诊断系统。 |
其他摘要 | Wind turbine is regard as key equipments for the wind farms.It will some time lead to enormous economically and financial losses and creating negative effects once the wind turbine generator set out of control.The modern wind farms have become bigger a possibly have had many kinds of wind turbines.Normally these imported wind turbines from different companies have their own remote monitoring and fault diagnosis system,but these remote monitoring systems cannot be compatible which will give rise to big Problems to the management of wind farm. |
页数 | 80 |
语种 | 中文 |
学号 | 072081101005 |
文献类型 | 学位论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/97744 |
专题 | 兰州理工大学 |
作者单位 | 兰州理工大学 |
第一作者单位 | 兰州理工大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 王小鹏. 基于小波变换和数据挖掘的风电机在线故障诊断[D]. 兰州理工大学,2007. |
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