基于小波变换和数据挖掘的风电机在线故障诊断

题名	基于小波变换和数据挖掘的风电机在线故障诊断
作者	王小鹏
学位类型	硕士
导师	王惠中
答辩日期	2007
学位授予单位	兰州理工大学
学位名称	工学硕士
学位专业	控制理论与控制工程
关键词	风力发电机小波变换故障诊断数据挖掘
摘要	风力发电机组是风力发电系统的关键设备，一旦发生故障，将造成非常大的经济损失和不利影响。在大型风电场中，风电机组一般分布面积广、数量多，并且远离监控中心，工作环境恶劣。为了保证风电场安全稳定运行，并提高其管理效率，需要拥有能满足风力发电机组运行要求的状态监测与故障诊断系统。
其他摘要	Wind turbine is regard as key equipments for the wind farms.It will some time lead to enormous economically and financial losses and creating negative effects once the wind turbine generator set out of control.The modern wind farms have become bigger a possibly have had many kinds of wind turbines.Normally these imported wind turbines from different companies have their own remote monitoring and fault diagnosis system,but these remote monitoring systems cannot be compatible which will give rise to big Problems to the management of wind farm.
页数	80
语种	中文
学号	072081101005
文献类型	学位论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/97744
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学
第一作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	王小鹏. 基于小波变换和数据挖掘的风电机在线故障诊断[D]. 兰州理工大学,2007.