面部特征提取及身份识别的研究

题名	面部特征提取及身份识别的研究
作者	张勇胜
学位类型	硕士
导师	郭戈
答辩日期	2004
学位授予单位	兰州理工大学
学位名称	工学硕士
学位专业	检测技术与自动化装置
关键词	人脸识别图像处理 K-L变换线性判别分析准则函数
摘要	随着微电子、计算机和网络技术的发展，传统的身份鉴别方法，如标识号码、磁卡、IC卡等，正面临着严峻的考验，迫切需要研究出新的个人身份鉴定方法。由于人体的很多特征具有单一性的特点，人们把目光转向了利用人体生物特征进行识别的技术，目前指纹、虹膜等识别技术也己经达到了很好的识别效果。与利用指纹、虹膜等其他人体生物特征进行个人身份鉴别的方法相比，人脸识别具有直接、友好、方便的特点，是进行身份确认的最自然直接的手段。正是因为如此近年来在国际上有很多研究者对基于人脸特征的身份识别和验证进行了大量的研究。一个完整的人脸识别系统包括人脸检测和人脸识别两个部分，本文主要针对人脸识别技术研究了进行了相关研究。对人脸图像预处理、特征提取及分类器设计进行了深入的研究。在预处理阶段，对图像进行了直方图均衡化处理以及脸部器官定位。对于人脸图像特征的提取，本文采用了PCA方法。利用K-L变换获得的正交基底的线性组合来描述、表达和逼近人脸图像，并提取人脸的特征。分类器设计采用了一种新的线性判别函数。
其他摘要	With the developing of the technology of micro-electron, computer and Internet, the traditional identification methods meet challenge, such as using passwords and IC card. The research of new method for identification is necessary. Because of the unity of human body feature, people think of identification by use of biological features. By now, the fingerprint identification and the iris identification have high recognize rate. Compared to other biological features, the face has direct, friendly and convenient character. In recently, many international researchers focus on the automatic face recognition and have done much study on it Face detection and location and face feature extraction are the two parts of the Face Recognition system, the latter is our main work in this page. And the techniques of pre-processing, feature extraction and classifier are also studied in the thesis. In the stage of image pre-processing, lighting compensation and hist equality aredone first.
页数	62
语种	中文
学号	P0408110205
文献类型	学位论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/96875
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学
第一作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张勇胜. 面部特征提取及身份识别的研究[D]. 兰州理工大学,2004.