基于信息处理的电阻点焊质量监控方法研究

题名	基于信息处理的电阻点焊质量监控方法研究
作者	张鹏贤
学位类型	博士
导师	陈剑虹
答辩日期	2001
学位授予单位	兰州理工大学
学位名称	工学博士
学位专业	材料成形与控制
关键词	电阻点焊焊点质量信号分析特征提取相关性分析故障诊断 KDBFCM 模式识别回归分析 RBF神经网络 Hopfield神经网络图像处理软件建模
摘要	电阻点焊质量不稳定是亟待解决的问题。以实现电阻点焊过程在线监测和质量评判为目的，采用点焊过程实时采集的焊接电流、电极间电压、电极位移信号为研究对象，通过对信号特征的时域、频域、时频域的分析，提出了一种采用参数化方法表征信号特征信息方法；选择与故障状态和质量相关性显著的特征参数作为该故障和质量诊断因子，开展了点焊过程故障诊断和质量在线评判的人工智能方法研究；同时探索了一种基于焊点表面图像信息实现焊点质量预测的模式识别方法；并以点焊生产线质量保证为需求，提出一种点焊质量计算机监控系统软件建模及实现的方法和途径。论文工作主要包括以下内容：研制了电阻点焊过程焊接电流、电极间电压、电极位移信号的同步数据采集系统，采用现代信号分析方法，研究了电阻点焊过程的焊接电流、电极间电压和电极位移信号的时域、频域特征，选择动态电阻、电极位移信号作为监测信号并将其波形特征进行了参数化表示。为点焊过程故障诊断和质量评判提供了参数化信息源。
其他摘要	It is a question to be dealt with that weld quality of resistance spot welding is instable. Aiming at on-line monitoring of welding process and evaluating quality, signals of welding current, tip voltage and electrode displacement were synchronously gathered, and then waveform character of dynamic resistance and electrode displacement were expressed with some certain parameters according to process of nuggest formation. The characteristic parameters, which they are very distinct in term of correlation with weld failure and quality, respectively were selected as their factors estimated. On this basis, Artifical intelligence methods were explored for failure diagnosis and weld quality evaluating. At the same time, a pattern recognition method was put forward to monitoring weld quality based on image processing of joint surface.
页数	114
语种	中文
学号	D0108050302
文献类型	学位论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/96197
专题	材料科学与工程学院
作者单位	兰州理工大学
第一作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	张鹏贤. 基于信息处理的电阻点焊质量监控方法研究[D]. 兰州理工大学,2001.