Bootstrap与模糊聚类方法在管道泄漏检测系统中的应用研究

题名	Bootstrap与模糊聚类方法在管道泄漏检测系统中的应用研究
作者	苗丽
学位类型	硕士
导师	李炜
答辩日期	2004
学位授予单位	兰州理工大学
学位名称	工学硕士
学位专业	控制理论与控制工程
关键词	长输管道泄漏检测与定位统计模拟特征提取模糊聚类
摘要	长输管道以高效、便捷、环保等特点已成为与铁路、公路、航空、水运并行的五大运输手段之一。然而由于不可避免的老化、腐蚀及人为损坏等原因，管道泄漏频频发生，所产生的经济损失和环境污染也十分严重。因此管道泄漏的实时检测已成为世界重要的研究课题。由于基于硬件的方法不能连续检测，而基于单一检测方法的软件系统在检测的实时性、可靠性、精确性、灵敏性等综合性能方面，很难达到令人满意的效果。因此近年来，随着SCADA系统在油气管道行业的广泛应用，基于信息处理的多种检测方法复合的软件技术已成为学术界关注的热点和发展的潮流。本文在前期研究工作的基础上，主要进行了以下工作：首先，通过对不同采样频率的管道小泄漏、调泵调阀压力波形的分析，确定了能反映小泄漏、调泵调阀基本结构和特征的系统采样频率，并对相应的负压波信号进行了归一化处理。其次，针对管道泄漏诊断过程中，负压波信号出现不同形式的信息缺失问题，利用小样本统计的Bootstrap方法，对观测样本进行模拟采样并进行统计分析，为正确区分小泄漏与正常工况变化所产生的负压波模式提供了大量有效的数据样本，从而建立了不同工况下的标准样本库。
其他摘要	Long transportation Pipeline has become a major transportation way because of it’s high effective、convention、environmental protection. However, because ageing、erode、beening mangled by human, the leakage events is often happen. Those events cause bigness economy losts and environment pollution. Therefore, pipeline leak detection is an important issue in the pipeline transportation industry in the world wide range. Hardware-based leak detection can’t operate continuously, the characters of real time、reliability、precision、sensitivity of software-based leak detection are unsatisfactory. During the far-ranging use of SCADA systems in pipeline transportation industry, the complex software-based leak detection based on the information process has become a focus and tidal current and get much attentions by academe.
页数	65
语种	中文
学号	P0408110115
文献类型	学位论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/96098
专题	兰州理工大学
作者单位	兰州理工大学
第一作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	苗丽. Bootstrap与模糊聚类方法在管道泄漏检测系统中的应用研究[D]. 兰州理工大学,2004.