铝合金MIG焊过程电弧声分析

题名	铝合金MIG焊过程电弧声分析
作者	黄健康
学位类型	硕士
导师	樊丁 ; 石玗
答辩日期	2005
学位授予单位	兰州理工大学
学位名称	工学硕士
学位专业	材料加工工程
关键词	铝合金 MIG焊电弧声功率谱估计 ARMA双谱特征提取 SVM模式识别小波分析焊缝塌陷
摘要	焊接是一个集声、光、电于一体的复杂的物理、化学过程，各种信号为焊接过程控制、质量控制提供重要信息。电弧声信号作为焊接过程中的伴生物之一，其蕴涵着丰富的电弧信息，它与电弧行为、熔滴过渡方式、电弧稳定性、焊缝质量等有着密切的相关性，是研究焊接过程稳定性及焊接质量监控的重要信息源之一。本课题以铝合金MIG焊电弧声为研究对象，分析了电弧声与熔滴过渡的相关性；通过ARMA双谱对不同熔滴过渡的电弧声分析确立不同熔滴过渡的电弧声模式，并通过SVM进行了模式识别；研究了电弧声信号与铝合金MIG焊缝塌陷的相关性。首先，建立了一套声、光、电同步采集实验系统，采用MATLAB软件平台对数据进行处理。通过同步信号采集和对所采集的数据进行分析得到电弧声信号的周期变化就是熔滴过渡的频率，确立了电弧声与熔滴过渡的相关性。运用不同的功率谱估计对电弧声进行了对比分析，得出AR参数化功率谱估计对电弧声频率的提取分析优势，快速获取了熔滴过渡频率，同时分析运用AR参数化功率谱估计对不同熔滴过渡的电弧声进行了分析。
其他摘要	Welding process is a complex physical and chemical process containing arc sound, arc light, and electrical signal, etc. Each kind of signals provides important information for welding process control and quality control. As a concomitant of welding process, arc sound signal contains rich information about arc and has a close relevance with arc behavior, metal transfer, stability of arc, welded joint quality and so on. It is an important information resource for studying the stability of welding process and monitoring and controlling welding quality. Arc sound in aluminum alloy MIG welding process was studied on the relativity between arc sound signal and metal transfer in this thesis. Arc sound patterns of different metal transfer were established by analyzing arc sound in different metal transfer with ARMA two-spectra, and then were used to do pattern recognition though SVM.
页数	88
语种	中文
学号	P0508050330
文献类型	学位论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/95947
专题	材料科学与工程学院
作者单位	兰州理工大学
第一作者单位	兰州理工大学
推荐引用方式 GB/T 7714	黄健康. 铝合金MIG焊过程电弧声分析[D]. 兰州理工大学,2005.