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题名基于大数据的阳光产险山东分公司营销渠道优化策略研究
作者郭宏
导师李亚兵
答辩日期2019
学位名称硕士
关键词大数据 阳光保险 营销渠道 决策树 Python
摘要随着收入和消费水平的不断提高,居民对于自己健康及财产安全重视程度越来越高,促使我国保险行业迅速发展。保险公司的发展经历了从建立到不断成熟的过程,且在不同的时期具有不同的营销渠道配置。近些年随着网络的发展,数据量激增,大数据对保险行业管理产生了巨大影响。在大数据时代,保险行业只有利用大数据促进营销渠道的变革,才能有效对营销渠道进行合理配置,使企业在新一轮的竞争中立于不败之地。近年来随着阳光产险山东分公司的不断发展壮大,保险公司的保户越来越多,承保范围越来越宽,保险公司的经营原则是大数法则和概率论所确定的原则。将风险分散化,既能够扩大保险保障的范围,又保证保险公司自身经营的稳定。而优良的渠道配置是保险公司实现利润的途径。本文在对营销渠道相关理论研究的基础上,通过调研方法及初步的数据分析确定营销渠道优化的分析方法,充分结合大数据的时代特点,对阳光产险山东分公司近年来的业务销售的客户特征数据采用决策树算法进行建模分析,确定被保险人年龄、性别、购买险种与营销渠道的偏好关系,用于指导针对不同特征顾客的营销渠道个性化推荐,并结合营销渠道管理方面的调整及相关的保障措施,得出本公司销售渠道优化技术方案。从而实现将不同的消费群体引流至其偏好的渠道,从而达到减缓部分渠道压力、实现渠道配置均衡化以及降低成本的目的,对公司发展起着指导性作用。其研究结果具有较强的样本公司针对性和时代针对性,对阳光保险所有分公司、甚至对保险业中的其他公司有一定的可参考性。可将统计分析的决策树算法应用到阳光保险的其他分公司中,带来渠道优化的经济效益。
页数82
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语种中文
收录类别CNKI
中图分类号F274;F842.3
文献类型学位论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/94573
专题兰州理工大学
作者单位兰州理工大学
第一作者单位兰州理工大学
推荐引用方式
GB/T 7714
郭宏. 基于大数据的阳光产险山东分公司营销渠道优化策略研究[D],2019.
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