题名 | GPS技术在边坡监测中的应用研究 |
作者 | 杨亮
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导师 | 党星海
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答辩日期 | 2014
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学位名称 | 硕士
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关键词 | 边坡
变形监测
滑坡治理
GPS技术
灰色预测模型
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摘要 | 近年来,边坡灾害已成为全世界主要的地质灾害之一。为了减少边坡灾害所带来的损失,必须及时对边坡的安全性及稳定性状况进行监测和预报。变形监测的方法各式各样,已从简单的人工测定方法发展到目前高精度仪器测定法,例如测量机器人、3D扫描技术、GPS技术等等,这些方法已广泛应用于边坡崩塌、滑坡等灾害的监测和预报。本文从分析黄土边坡的变形机理入手,研究了黄土边坡变形监测的有关技术理论与方案,对目前在变形监测中应用最为广泛的GPS技术及其特点进行介绍,将GPS技术应用于某边坡并对其进行变形监测,根据实际的监测资料利用灰色预测模型对该边坡的变形趋势进行了预测分析。围绕这一思想,本文的主要研究内容有:(1)对边坡地质灾害的变形机理、产生原因、破坏模式、防治措施,以及边坡对边坡变形监测的方法和技术进行了介绍、分析和研究,对GPS技术进行了重点介绍。最后对边坡变形监测方法、技术和仪器的优选原则进行了总结。(2)运用GM(1,1)模型、新信息GM(1,1)模型、新陈代谢GM(1,1)模型、DGM(2,1)模型和Verhulst模型对监测数据进行预测分析。结果表明,新陈代谢GM(1,1)模型和Verhulst模型的预测效果较为理想,证明了将灰色模型运用于边坡监测工程的可行性。(3)根据监测结果结合实际工程制定出治理边坡问题的措施。 |
页数 | 64
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URL | 查看原文
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语种 | 中文
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收录类别 | CNKI
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中图分类号 | P228.4;TU433
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文献类型 | 学位论文
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条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/90323
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专题 | 机电工程学院
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作者单位 | 兰州理工大学
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第一作者单位 | 兰州理工大学
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推荐引用方式 GB/T 7714 |
杨亮. GPS技术在边坡监测中的应用研究[D],2014.
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