基于改进遗传算法的出租车共乘线路规划研究
张玺君; 张祺瑞; 张丽娟; 王晨辉
2019
Source Publication交通运输系统工程与信息
ISSN1009-6744
Volume19Issue:6Pages:123-128
Abstract常规出租车运行模式效率低,增加了城市的拥堵.针对兰州市出租车搭载率低和行驶路线规划不合理等问题,设计一种以最高搭载率、最短行驶距离为目标的函数,考虑出租车的容量限制、车辆行驶距离限制及上下车人数约束等问题的共乘模式.建立基于改进遗传算法的出租车共乘线路规划模型.通过采用锦标赛选择策略、站点片段交叉设计和站点监督式变异等操作对模型进行求解.最后用兰州市出租车历史轨迹数据进行实验分析,结果表明,运用设计的出租车线路规划模型及改进的遗传算法,能够快速地得到优化路径,实现多辆出租车的规划路径满足最高搭载率及最短距离的要求.
Keyword智能交通 站点编码 共乘线路 线路优化 地图映射
Indexed ByCSCD
Language中文
WOS Research AreaTransportation
WOS SubjectTRANSPORTATION
CSCD IDCSCD:6639008
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/75635
Collection计算机与通信学院
Affiliation兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国
First Author AffilicationColl Comp & Commun
First Signature AffilicationColl Comp & Commun
Recommended Citation
GB/T 7714
张玺君,张祺瑞,张丽娟,等. 基于改进遗传算法的出租车共乘线路规划研究[J]. 交通运输系统工程与信息,2019,19(6):123-128.
APA 张玺君,张祺瑞,张丽娟,&王晨辉.(2019).基于改进遗传算法的出租车共乘线路规划研究.交通运输系统工程与信息,19(6),123-128.
MLA 张玺君,et al."基于改进遗传算法的出租车共乘线路规划研究".交通运输系统工程与信息 19.6(2019):123-128.
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