Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
基于RGB -D信息的动态手势识别方法 | |
曹洁1; 赵修龙1; 王进花2 | |
2018 | |
发表期刊 | 计算机应用研究 |
ISSN | 1001-3695 |
卷号 | 35期号:7页码:2228-2232 |
摘要 | 针对现有的动态手势识别方法在复杂环境下,易受无关肤色、光照变化等因素的影响,识别率低、实时性差等问题进行了研究,提出一种动态手势识别方法。该方法首先利用K-均值聚类算法和YCr'Cb'(由YCrCb变换得到)椭圆肤色模型对RGB-D图像完成手势分割;然后将深度信息引入到传统卡尔曼滤波算法中,作为其跟踪参数之一,并在跟踪过程中对检测范围进行加窗处理;最后结合快速动态时间规整算法和突出关键特征点的思想,改进传统动态时间规整算法,并利用改进后的动态时间规整算法完成手势识别。实验表明:提出的手势识别方法在复杂背景下的识别率较高( 96.8 1.5%),实时性较好(识别时间1.86 0.02 ms) 。 |
关键词 | 动态手势识别 彩色深度图像 K-均值聚类算法 动态时间规整 快速动态时间规整 卡尔曼滤波 彩色—深度图像 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | CSCD ; CNKI |
语种 | 中文 |
WOS研究方向 | Computer Science |
WOS类目 | COMPUTER SCIENCE INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS |
CSCD记录号 | CSCD:6323468 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/74100 |
专题 | 兰州理工大学 电气工程与信息工程学院 计算机与通信学院 |
作者单位 | 1.兰州理工大学计算机与通信学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 2.兰州理工大学电气工程与信息工程学院, 兰州, 甘肃 730050, 中国 |
第一作者单位 | 计算机与通信学院 |
第一作者的第一单位 | 计算机与通信学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹洁,赵修龙,王进花. 基于RGB -D信息的动态手势识别方法[J]. 计算机应用研究,2018,35(7):2228-2232. |
APA | 曹洁,赵修龙,&王进花.(2018).基于RGB -D信息的动态手势识别方法.计算机应用研究,35(7),2228-2232. |
MLA | 曹洁,et al."基于RGB -D信息的动态手势识别方法".计算机应用研究 35.7(2018):2228-2232. |
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