超复数变换域下的视觉显著性协同感知计算及其应用研究
Project Number61365003
李策
Abstract选择性注意是人类视觉认知的重要机制。研究具有协同发现能力的显著性视觉感知模型,将生成式和判别式两大视显著性感知机制有机结合,对探索认知过程中具有感与知协同发现显著目标能力的视觉计算系统具有重要意义。课题旨在围绕视感知激励表达与计算,研究在超复数变换域中表达视注意机制,结合迁移学习及随机图,探索时空视觉信息显著性特征组织和语义关联的有效计算途径,寻求并行提取显著性特征和内容关联的关键技术。在此基础上,进一步研究具有仿生特性的超复数变换域视觉显著性感知检测模型;并利用概率图模型等生成语义基元,探讨显著目标间协同发现的感知模型。同时,利用目标显著性语义基元及时空约束,结合重要性排序,研究鲁棒的显著性内容检索模型。本课题的实施可为显著性感知机制中感与知提供新的方法,并可为可视媒体内容检索等应用提供可靠技术手段。
Subtype地区科学基金项目
Project Source国家自然科学基金
2014
End Date2017-12-31
MOST Discipline Catalogue1203 - 自动化 ; 12 - 信息科学
Host Institution兰州理工大学
Project Funding430000.0
CountryCN
Language中文
Document Type项目
Identifierhttp://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/64788
Collection新能源学院
电气工程与信息工程学院
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GB/T 7714
李策.超复数变换域下的视觉显著性协同感知计算及其应用研究.2014.
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