Lanzhou University of Technology Institutional Repository （LUT_IR）
| 风电场功率曲线异常数据的清洗与建模 | |
| 曹立新1; 刘伟民2; 郭虎全1 | |
| 2022-08-15 | |
| 发表期刊 | 兰州理工大学学报
 |
| ISSN | 1673-5196 |
| 卷号 | 48期号:04页码:64-70 |
| 摘要 | 风电场风速功率数据中通常包含大量异常数据，难以反映风机的真实工作情况，影响风电功率预测的准确性，进而造成一定的经济损失.针对该问题，分析异常数据的特征，提出滑差-四分位异常数据剔除方法，并利用高次多项式和Logistic函数对剔除后的数据进行风速-功率曲线建模，最后用和方差、均方根误差和确定系数验证该方法的适用性和有效性.实例分析表明，该方法简单高效、通用性强，可显著提高风电机组功率特性分析的准确度. |
| 关键词 | 风电功率曲线 数据清洗 异常数据分类 滑差-四分位法 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TM614 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/159691 |
| 专题 | 兰州理工大学 |
| 通讯作者 | 曹立新 |
| 作者单位 | 1.甘肃省特种设备检验检测研究院; 2.兰州理工大学机电工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹立新,刘伟民,郭虎全. 风电场功率曲线异常数据的清洗与建模[J]. 兰州理工大学学报,2022,48(04):64-70. |
| APA | 曹立新,刘伟民,&郭虎全.(2022).风电场功率曲线异常数据的清洗与建模.兰州理工大学学报,48(04),64-70. |
| MLA | 曹立新,et al."风电场功率曲线异常数据的清洗与建模".兰州理工大学学报 48.04(2022):64-70. |
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