混合信息熵约束下的电源车传感器优化配置方法

	混合信息熵约束下的电源车传感器优化配置方法
	蒋栋年1,2 ; 李炜1,3
	2022-06-15
发表期刊	兵工学报
ISSN	1000-1093
卷号	43 期号:08 页码:1-10
摘要	为了提升电源车系统的故障可诊断性能，提出了一种基于混合信息熵指标约束的电源车传感器优化配置方法。研究表明，故障可诊断性低是导致电源车故障难以排除的主要原因之一，而测点传感器配置不均衡则是难以迅速、可靠检测电源车故障的本征所在。基于此，本文首先利用信息值熵理论，借助贝叶斯定理获取了电源车系统满足常见故障可诊断性所需的传感器配置集合；其次，考虑到不同传感器之间可能存在冗余，会使得传感器在数量和位置上的配置难以达到最优，进一步借助传递熵方法量化了传感器间的冗余度，并将传感器的优化配置问题归结为求解信息值和传递熵的多目标优化问题，以此来获取最佳的传感器配置集合。仿真实验表明，混合信息熵方法对于明确和解析传感器在故障诊断过程中最大的覆盖空间和最小的配置集合具有明显优势。
关键词	信息值传递熵故障可诊断性传感器配置电源车
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收录类别	北大核心 ; EI ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金项目(61763027);甘肃省杰出青年基金项目(20JR10RA202);兰州理工大学红柳优秀青年人才资助计划项目(2019年)
中图分类号	TJ812;TP212
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/158149
专题	电气工程与信息工程学院
作者单位	1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 2.国家电网甘肃省电力科学研究院; 3.兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室
第一作者单位	电气工程与信息工程学院
第一作者的第一单位	电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	蒋栋年,李炜. 混合信息熵约束下的电源车传感器优化配置方法[J]. 兵工学报,2022,43(08):1-10.
APA	蒋栋年,&李炜.(2022).混合信息熵约束下的电源车传感器优化配置方法.兵工学报,43(08),1-10.
MLA	蒋栋年,et al."混合信息熵约束下的电源车传感器优化配置方法".兵工学报 43.08(2022):1-10.