Institutional Repository of Coll Comp & Commun
| 基于ACBiGRU模型的短时交通流量预测 | |
张玺君 ; 张冠男; 张红; 张宪立
| |
| 2022-03-24 | |
| 发表期刊 | 华中科技大学学报(自然科学版)
 |
| ISSN | 1671-4512 |
| 卷号 | 51期号:05页码:1-6 |
| 摘要 | 针对传统的短时交通流预测方法只关注了交通流的时间特征，未考虑空间特征，提出一种引入注意力机制的卷积神经网络和双向门控循环单元的组合预测模型（ACBiGRU）。该组合模型利用引入注意力机制的卷积神经网络挖掘邻近道路交通流量的空间相关性，将注意力机制嵌入到卷积神经网络中，对卷积层的结果进行不同权重的关注，有效提取交通流的空间特征，然后通过BiGRU模型提取交通流的时间序列特征，最终将提取到的时间和空间特征融合，完成短时交通流预测。实验结果表明，在真实的数据集上ACBiGRU模型预测优于其他模型，预测结果的RMSE比传统时间序列模型平均降低了8%，验证了结合时空特性的短时交通流预测的有效性和优越性。 |
| 关键词 | 交通流预测 智能交通 注意力机制 双向门控循环单元 |
| DOI | 10.13245/j.hust.228120 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | 北大核心 ; EI ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金资助项目(62162040);甘肃省高等学校创新基金资助项目(2021A-028);甘肃省科技计划资助项目(21ZD4GA028);甘肃省自然科学基金重点项目(22JR5RA226) |
| 中图分类号 | U491.1 |
| 引用统计 | 无
|
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/157770 |
| 专题 | 计算机与通信学院 |
| 作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院 |
| 第一作者单位 | 计算机与通信学院 |
| 第一作者的第一单位 | 计算机与通信学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张玺君,张冠男,张红,等. 基于ACBiGRU模型的短时交通流量预测[J]. 华中科技大学学报(自然科学版),2022,51(05):1-6. |
| APA | 张玺君,张冠男,张红,&张宪立.(2022).基于ACBiGRU模型的短时交通流量预测.华中科技大学学报(自然科学版),51(05),1-6. |
| MLA | 张玺君,et al."基于ACBiGRU模型的短时交通流量预测".华中科技大学学报(自然科学版) 51.05(2022):1-6. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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