基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型的年径流预测

	基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型的年径流预测
	赵文举1 ; 刘茜 1; 李宗礼 1,2; 王亚丽 1
	2022-01-08
发表期刊	数学的实践与认识
ISSN	1000-0984
卷号	52 期号:01 页码:172-178
摘要	为解决单一的小波神经网络预测精度不高的问题,提出一种新的基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型,应用小波阈值去噪法对小波神经网络的输入值进行预处理,同时对模型残差值进行ARIMA模型修正.利用该组合模型对洮河流域下巴沟站年径流量进行预测,预测趋势和预测值与原始实测数据吻合度高,表明此组合模型可靠性强,可以有效预测年径流量,以期为洮河流域和其他流域的年径流量预测提供新方法,为水利工程建设和水资源优化配置提供依据.
关键词	小波神经网络小波消噪 ARIMA时序模型组合预测模型
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语种	中文
资助项目	国家自然科学基金(51869010);兰州理工大学红柳学科资助项目
中图分类号	F224;P333
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/155917
专题	能源与动力工程学院
作者单位	1.兰州理工大学能源与动力工程学院; 2.水利部水利水电规划设计总院
第一作者单位	能源与动力工程学院
第一作者的第一单位	能源与动力工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	赵文举,刘茜,李宗礼,等. 基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型的年径流预测[J]. 数学的实践与认识,2022,52(01):172-178.
APA	赵文举,刘茜,李宗礼,&王亚丽.(2022).基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型的年径流预测.数学的实践与认识,52(01),172-178.
MLA	赵文举,et al."基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型的年径流预测".数学的实践与认识 52.01(2022):172-178.

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基于小波去噪和WNN-ARIMA组合模型（1244KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载