消防无人机大面积部署方案优化模型
王蕾蕾1; 罗建雷2; 汪露露3; 李春雷1
2021-07-05
发表期刊科学技术创新
ISSN2096-4390
期号19页码:95-96
摘要澳大利亚在2019年末至2020年春发生了史无前例的山林大火,这场大火持续了四个月以上,造成了巨大的经济损失和生态损失。在火灾中,消防人员使用无人机对火灾进行实时监控和态势感知(SSA),同时,地面部队也可以通过携带中继器的无人机和EOC进行沟通。本文结合扫描频率、传感器覆盖面积占比、通信覆盖面积、信号质量和无人机损坏五个方面计算出所需的无人机数量,得出每个地区配备82台无人机(包括37架SSA无人机、45架通信无人机),可轻松应对该地区未来十年85%以上的火灾。
关键词消防无人机 GN算法 阈值法 系统规划
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语种中文
资助项目兰州理工大学一流专业建设之红柳特色优势专业专项建设经费,(编号:19HLJS02001)的阶段性研究成果
中图分类号TU998.13;V19
来源库科学技术创新
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149861
专题石油化工学院
通讯作者李春雷
作者单位1.兰州理工大学石油化工学院;
2.兰州理工大学计算机与通信学院;
3.兰州理工大学理学院
第一作者单位石油化工学院
通讯作者单位石油化工学院
第一作者的第一单位石油化工学院
推荐引用方式
GB/T 7714
王蕾蕾,罗建雷,汪露露,等. 消防无人机大面积部署方案优化模型[J]. 科学技术创新,2021(19):95-96.
APA 王蕾蕾,罗建雷,汪露露,&李春雷.(2021).消防无人机大面积部署方案优化模型.科学技术创新(19),95-96.
MLA 王蕾蕾,et al."消防无人机大面积部署方案优化模型".科学技术创新 .19(2021):95-96.
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