Lanzhou University of Technology Institutional Repository (LUT_IR)
面向多模态情感分析的双模态交互注意力 | |
包广斌![]() | |
2021 | |
发表期刊 | 计算机科学与探索
![]() |
ISSN | 1673-9418 |
卷号 | 16期号:04页码:1-10 |
摘要 | 针对现有多模态情感分析方法中存在情感分类准确率不高、难以有效融合多模态特征等问题,通过研究分析相邻话语之间的依赖关系和文本、语音和视频模态之间的交互作用,建立一种融合上下文和双模态交互注意力的多模态情感分析模型。该模型首先采用双向门控循环单元(Bidirectional Gated Recurrent Unit,BiGRU)捕获各模态中话语之间的相互依赖关系,得到各模态的上下文信息。为了学习不同模态之间的交互信息,提出了一种双模态交互注意力机制来融合两种模态的信息,并将其作为条件向量来区分各模态信息对于情感分类的重要程度;然后结合自注意力、全连接层组成多模态特征融合模块,挖掘模态内部和模态之间的关联性,获得跨模态联合特征。最后,将得到的上下文特征和跨模态联合特征进行拼接,经过一层全连接层后馈送至Softmax进行最终的情感分类。在公开的多模态情感分析数据集CMU-MOSI(CMU Multimodal opinion-level Sentiment Intensity)上对所提出的模型进行评估,实验结果表明,相比现有模型,该模型在多模态情感分类任务上的表现是有效的和先进的。 |
关键词 | 多模态 情感分析 双向门控循环单元 上下文 双模态交互注意力 特征融合 |
URL | 查看原文 |
收录类别 | 北大核心 ; CSCD |
语种 | 中文 |
资助项目 | 国家自然科学基金(51668043);甘肃省自然科学基金(18JR3RA156)~~ |
中图分类号 | TN912.3;TP391.41;TP391.1 |
来源库 | 计算机科学与探索 |
引用统计 | |
文献类型 | 期刊论文 |
条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149745 |
专题 | 网络与信息中心 |
通讯作者 | 李港乐 |
作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院 |
第一作者单位 | 计算机与通信学院 |
通讯作者单位 | 计算机与通信学院 |
第一作者的第一单位 | 计算机与通信学院 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 包广斌,李港乐,王国雄. 面向多模态情感分析的双模态交互注意力[J]. 计算机科学与探索,2021,16(04):1-10. |
APA | 包广斌,李港乐,&王国雄.(2021).面向多模态情感分析的双模态交互注意力.计算机科学与探索,16(04),1-10. |
MLA | 包广斌,et al."面向多模态情感分析的双模态交互注意力".计算机科学与探索 16.04(2021):1-10. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
面向多模态情感分析的双模态交互注意力.p(1038KB) | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
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