基于BP神经网络的RC框架结构地震易损性曲面分析：考虑地震动强度和持时的影响

	基于BP神经网络的RC框架结构地震易损性曲面分析：考虑地震动强度和持时的影响
	程诗焱 1,2; 韩建平1,2 ; 于晓辉 3,4; 吕大刚 3,4
	2021
发表期刊	工程力学
ISSN	1000-4750
卷号	38 期号:12 页码:107-117
摘要	与短持时地震动相比,长持时地震动会加剧结构的损伤,增加结构的失效概率,因此有必要更充分地研究地震动持时特性对结构地震易损性分析结果的影响。该文提出了一种基于BP神经网络的地震易损性曲面分析方法,使用神经网络模型,综合考虑地震动强度和持时特性对结构地震需求的影响,并进行地震易损性分析,得到不同损伤水平下考虑地震动持时特性的结构易损性曲面。选用3个不同高度的钢筋混凝土框架结构为研究对象,分别选择具有长、短持时特性的2组地震动记录为输入,采用BP神经网络模型建立地震动强度指标与结构响应间的关系,在此基础上得到目标地震易损性曲面,并对该方法的有效性进行讨论。分析结果表明,研究建立的BP神经网络模型精度较高,依据该方法可得到可信的损伤概率分析结果。相比于传统方法,神经网络可以更为有效和准确地建立持时与结构损伤的相关关系,得到考虑持时特性的易损性分析结果。该文的方法亦可进一步拓展,将更多地震动特性纳入地震易损性分析过程,具有明确的应用前景。
关键词	地震动持时 BP神经网络向量型强度指标地震易损性钢筋混凝土框架结构
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收录类别	北大核心 ; EI ; CSCD
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金项目(51578273);教育部长江学者和创新团队发展计划项目(IRT_17R51)
中图分类号	TU375.4
来源库	工程力学
引用统计
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149509
专题	教务处（创新创业学院）
通讯作者	韩建平
作者单位	1.兰州理工大学甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室; 2.兰州理工大学防震减灾研究所; 3.哈尔滨工业大学结构工程灾变与控制教育部重点实验室; 4.哈尔滨工业大学土木工程学院智能防灾减灾工业与信息化部重点实验室
第一作者单位	甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室
通讯作者单位	甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室
第一作者的第一单位	甘肃省土木工程防灾减灾重点实验室
推荐引用方式 GB/T 7714	程诗焱,韩建平,于晓辉,等. 基于BP神经网络的RC框架结构地震易损性曲面分析：考虑地震动强度和持时的影响[J]. 工程力学,2021,38(12):107-117.
APA	程诗焱,韩建平,于晓辉,&吕大刚.(2021).基于BP神经网络的RC框架结构地震易损性曲面分析：考虑地震动强度和持时的影响.工程力学,38(12),107-117.
MLA	程诗焱,et al."基于BP神经网络的RC框架结构地震易损性曲面分析：考虑地震动强度和持时的影响".工程力学 38.12(2021):107-117.

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基于BP神经网络的RC框架结构地震易损性（5047KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载