基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别
黄华1; 姚嘉靖1; 薛文虎1; 吕延军2
2021
发表期刊计算机集成制造系统
ISSN1006-5911
卷号28期号:08页码:1-17
摘要针对不同加工参数下的刀具磨损建模问题,提出了一种基于多域特征联合分布适配的刀具状态识别方法,以提高刀具状态识别模型的泛化性能与识别精度。对切削过程中不同加工参数下的传感器信号数据,提取时域、频域、时频域特征,通过联合分布适配算法(JDA)缩小特征间的差异,适配后的特征输入到K-最近邻分类器(KNN)进行磨损状态识别。实验结果表明,该方法能够有效识别不同加工参数下的刀具磨损状态,平均识别精度可提升12%以上,具有较好的泛化性能和识别精度。
关键词多域特征 刀具磨损 联合分布适配 K-最近邻分类器
DOI10.13196/j.cims.2022.08.013
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收录类别北大核心 ; EI ; CSCD
语种中文
资助项目国家自然科学基金资助项目(51965037,51565030)~~
中图分类号TG71;TH117.1
来源库计算机集成制造系统
引用统计
文献类型期刊论文
条目标识符https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/149472
专题机电工程学院
作者单位1.兰州理工大学机电工程学院;
2.西安理工大学机械与精密仪器工程学院
第一作者单位机电工程学院
第一作者的第一单位机电工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
黄华,姚嘉靖,薛文虎,等. 基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别[J]. 计算机集成制造系统,2021,28(08):1-17.
APA 黄华,姚嘉靖,薛文虎,&吕延军.(2021).基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别.计算机集成制造系统,28(08),1-17.
MLA 黄华,et al."基于多域特征联合分布适配的刀具磨损状态识别".计算机集成制造系统 28.08(2021):1-17.
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