Institutional Repository of Coll Comp & Commun
| 基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别 | |
许亚美 ; 何继爱
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| 2021-02-15 | |
| 发表期刊 | 中文信息学报
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| ISSN | 1003-0077 |
| 卷号 | 35期号:2021,35(02)页码:133-140 |
| 摘要 | 针对手写阿拉伯单词书写连笔,且相似词较多的特点,该文提出一种新的脱机手写文字识别算法。该算法以固定组件为成分拆分阿拉伯单词,构建自组件特征至单词类别的加权贝叶斯推理模型。算法结合单词组件分割、多级混合式组件识别、组件加权系数估计等,计算单词类别的后验概率并得到单词识别结果。在IFN/ENIT库上的实验,获得了90.03%的单词识别率,证实组件分解对笔画连写具有鲁棒性,组件识别能提高相似词的辨别能力,而且该算法所需训练类别少,易向大词汇量识别扩展。 |
| 关键词 | 手写文字识别 阿拉伯文 单词识别 加权贝叶斯 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD ; 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 资助项目 | 国家自然科学基金(61562058,61561031) |
| 中图分类号 | TP391.1 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/147901 |
| 专题 | 计算机与通信学院 |
| 通讯作者 | 许亚美 |
| 作者单位 | 兰州理工大学计算机与通信学院 |
| 第一作者单位 | 计算机与通信学院 |
| 通讯作者单位 | 计算机与通信学院 |
| 第一作者的第一单位 | 计算机与通信学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 许亚美,何继爱. 基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别[J]. 中文信息学报,2021,35(2021,35(02)):133-140. |
| APA | 许亚美,&何继爱.(2021).基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别.中文信息学报,35(2021,35(02)),133-140. |
| MLA | 许亚美,et al."基于加权贝叶斯的脱机手写阿文单词识别".中文信息学报 35.2021,35(02)(2021):133-140. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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