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| 基于射线照相的石墨电极缺陷检测与识别 | |
张鹏林1 ; 姚吉2; 牛显明2; 陈开旺2; 张伟平2
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| 2021-02-15 | |
| 发表期刊 | 兰州理工大学学报
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| ISSN | 1673-5196 |
| 卷号 | 47期号:2021,47(01)页码:16-21 |
| 摘要 | 针对石墨电极内部缺陷无损检测难题,提出采用射线检测与深度信念网络相结合的电极缺陷检测方法.为此制作了石墨电极曝光曲线,利用曝光曲线为预制带有不同缺陷的电极试块选取合理的工艺参数、并进行X射线检测.采用去噪增强处理方法改善电极射线图像对比度弱、信噪比低等问题;应用改进的Canny算子边缘检测方法对电极射线图像进行边缘提取,随后对缺陷特征进行选取、计算,并应用深度信念网络对电极缺陷进行智能识别.结果表明:将射线照相技术应用于石墨电极缺陷的检测是可行的;采用改进的Canny算子提取缺陷边缘,质量得到了很大提高,实现了特征参数的准确计算;将深度信念网络应用于电极缺陷的识别,精度可达96.67%,准确率较高. |
| 关键词 | X射线检测 石墨电极 特征提取 深度信念网络 缺陷识别 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CSCD ; 北大核心 |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TP391.41;TQ127.11 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/147900 |
| 专题 | 材料科学与工程学院 省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室; 2.兰州理工大学材料科学与工程学院 |
| 第一作者单位 | 省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室 |
| 第一作者的第一单位 | 省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张鹏林,姚吉,牛显明,等. 基于射线照相的石墨电极缺陷检测与识别[J]. 兰州理工大学学报,2021,47(2021,47(01)):16-21. |
| APA | 张鹏林,姚吉,牛显明,陈开旺,&张伟平.(2021).基于射线照相的石墨电极缺陷检测与识别.兰州理工大学学报,47(2021,47(01)),16-21. |
| MLA | 张鹏林,et al."基于射线照相的石墨电极缺陷检测与识别".兰州理工大学学报 47.2021,47(01)(2021):16-21. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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