基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法

doi:10.13195/j.kzyjc.2020.1518

	基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法
	李二超; 魏立森
	2021-03-03
发表期刊	控制与决策
ISSN	1001-0920
卷号	37 期号:5 页码:1-10
摘要	多目标优化算法的主要目标是实现好的多样性和收敛性.传统的高维多目标优化算法,在目标维数增加的时候,选择方式难以平衡种群的收敛性和多样性.针对这个问题,本文提出了一个基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法.在环境选择中,首先计算种群中两两个体的指标Iε（x, y）作为第一选择标准,然后提出一种自适应边界选择策略,利用种群进化信息对超平面系数进行模糊预测,后近似计算待选个体到超平面的范式距离作为第二选择标准.最后将所提算法与5种代表性的高维多目标算法进行比较,实验结果表明,算法处理复杂Pareto前沿高维多目标优化问题时,能在平衡收敛性和多样性的同时,更好的维护多样性.
关键词	指标模糊预测超平面自适应边界选择收敛性多样性
DOI	10.13195/j.kzyjc.2020.1518
URL	查看原文
收录类别	CSCD ; 北大核心 ; SCOPUS ; EI
语种	中文
资助项目	国家自然科学基金项目(61763026,62063019)
出版者	Northeast University
EI入藏号	20221712012418
EI主题词	Geometry
EI分类号	921 Mathematics - 921.5 Optimization Techniques
中图分类号	TP18
引用统计	无
文献类型	期刊论文
条目标识符	https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/147854
专题	电气工程与信息工程学院
通讯作者	李二超
作者单位	兰州理工大学电气工程与信息工程学院
第一作者单位	电气工程与信息工程学院
通讯作者单位	电气工程与信息工程学院
第一作者的第一单位	电气工程与信息工程学院
推荐引用方式 GB/T 7714	李二超,魏立森. 基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法[J]. 控制与决策,2021,37(5):1-10.
APA	李二超,&魏立森.(2021).基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法.控制与决策,37(5),1-10.
MLA	李二超,et al."基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化算法".控制与决策 37.5(2021):1-10.

条目包含的文件		下载所有文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
基于指标和自适应边界选择的高维多目标优化（3099KB）	期刊论文	出版稿	开放获取	CC BY-NC-SA	浏览下载