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| 基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究 | |
杜先君1,2 ; 马金斗1
| |
| 2020-02-15 | |
| 发表期刊 | 兰州理工大学学报
 |
| 期号 | 2020-01页码:106-110 |
| 摘要 | 针对传统目标跟踪算法搜索范围小、跟踪精度低的缺点,提出一种基于遗传扰动机制的改进蝙蝠算法(GDBA),该算法引入了遗传竞争机制,根据优化的优劣情况调整遗传算法的交叉率和变异率,使得种群具有遗传性和变异性,同时扩大了搜索范围,提高了粒子多样性,改善了跟踪精度. |
| 关键词 | 竞争机制 跟踪精度 GDBA算法 粒子多样性 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TP18;TP391.41 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/133153 |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学电气工程与信息工程学院; 2.兰州理工大学甘肃省工业过程先进控制重点实验室; 3.兰州理工大学电气与控制工程国家实验教学示范中心 |
| 第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院; 兰州理工大学 |
| 第一作者的第一单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杜先君,马金斗. 基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究[J]. 兰州理工大学学报,2020(2020-01):106-110. |
| APA | 杜先君,&马金斗.(2020).基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究.兰州理工大学学报(2020-01),106-110. |
| MLA | 杜先君,et al."基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究".兰州理工大学学报 .2020-01(2020):106-110. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于GDBA算法目标跟踪的粒子多样性研究（2480KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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