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| 基于两阶段参考点三层选择的多目标优化算法 | |
徐立龙; 李二超
| |
| 2020-02-28 | |
| 发表期刊 | 扬州大学学报(自然科学版)
 |
| 期号 | 2020-01页码:31-37 |
| 摘要 | 为解决Pareto支配收敛速度慢、PBI聚合在不连续的Pareto前沿上分布性差及运行效率低的问题,基于两阶段参考点三层选择,提出了一种多目标优化算法（multi-objective evolutionary algorithm for two-stage reference point three-hierarchy selection,TT-MOEA）.该算法首先提出两阶段参考点策略,算法前期设置较少的参考点,使种群快速收敛,提高运行效率;算法后期设置较多的参考点,改善种群的多样性.其次提出三层选择策略,第一层为了加速收敛采用有效的非支配（effective non-dominated sorting, ENS）选择;第二层综合考虑收敛性与多样性采用PBI（penalty-based boundary intersection）依次选择;第三层为了增加多样性采用小生境选择.5种标准测试函数的计算结果证明了本文算法的可行性与有效性. |
| 关键词 | 多目标优化 Pareto支配 参考点 两阶段 三层选择 |
| DOI | 10.19411/j.1007-824x.2020.01.007 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TP18 |
| 引用统计 | 无
|
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/133086 |
| 专题 | 电气工程与信息工程学院 |
| 作者单位 | 兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 第一作者的第一单位 | 电气工程与信息工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 徐立龙,李二超. 基于两阶段参考点三层选择的多目标优化算法[J]. 扬州大学学报(自然科学版),2020(2020-01):31-37. |
| APA | 徐立龙,&李二超.(2020).基于两阶段参考点三层选择的多目标优化算法.扬州大学学报(自然科学版)(2020-01),31-37. |
| MLA | 徐立龙,et al."基于两阶段参考点三层选择的多目标优化算法".扬州大学学报(自然科学版) .2020-01(2020):31-37. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于两阶段参考点三层选择的多目标优化算法（3215KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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