Institutional Repository of Coll Comp & Commun
| 基于滑动特征向量的小样本学习方法 | |
曹洁1,2 ; 屈雪3; 李晓旭1
| |
| 2020-11-13 | |
| 发表期刊 | 吉林大学学报(工学版)
 |
| 摘要 | 针对在小样本学习中，几个样本的特征图不足以描述整个类特征空间，导致误分类的问题。本文提出了滑动特征向量神经网络（slip feature vectors neural network，简称SFV），SFV集合样本局部滑动特征向量构建类特征空间，利用图片特征向量—类特征向量的度量方式，分类查询样本。通过融合特征块的边缘信息以及位置结构的相关性，最大限度地利用了深层特征图信息，扩充类特征空间。并在几个基线数据集上，均取得了不错的效果，尤其在细粒度数据集上，达到了最佳精度。 |
| 关键词 | 计算机应用技术 计算机视觉 小样本学习 局部特征 度量学习 |
| DOI | 10.13229/j.cnki.jdxbgxb20200532 |
| URL | 查看原文 |
| 收录类别 | CNKI |
| 语种 | 中文 |
| 中图分类号 | TP181 |
| 引用统计 | 无
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| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | https://ir.lut.edu.cn/handle/2XXMBERH/132813 |
| 专题 | 计算机与通信学院 |
| 作者单位 | 1.兰州理工大学计算机与通信学院; 2.甘肃省城市轨道交通智能运营工程研究中心; 3.兰州理工大学电气工程与信息工程学院 |
| 第一作者单位 | 计算机与通信学院 |
| 第一作者的第一单位 | 计算机与通信学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹洁,屈雪,李晓旭. 基于滑动特征向量的小样本学习方法[J]. 吉林大学学报(工学版),2020. |
| APA | 曹洁,屈雪,&李晓旭.(2020).基于滑动特征向量的小样本学习方法.吉林大学学报(工学版). |
| MLA | 曹洁,et al."基于滑动特征向量的小样本学习方法".吉林大学学报(工学版) (2020). |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 基于滑动特征向量的小样本学习方法.pdf（545KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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